كيف تقود مجموعة BMW مرونة الأعمال باستخدام الذكاء الاصطناعي المولّد

Matthias Patzak:
مرحبًا بك في بودكاست Executive Insight، الذي تقدمه لك AWS. أنا Matthias Patzak. أعمل خبيرًا استراتيجيًا للمؤسسات مع AWS.

يسعدني أن ينضم إلي Marco Gorgmaier، نائب الرئيس لمنصات وخدمات الشركات والذكاء الاصطناعي للبيانات في مجموعة BMW. Marco، شكرا لانضمامك إلينا.

Marco Gorgmaier:
شكرا لاستضافتي.

Matthias Patzak:
مرحبًا بك في بودكاست Executive Insight، الذي تقدمه لك AWS. اسمي Matthias Patzak. أنا خبير استراتيجي للمؤسسات مع AWS ويسعدني أن ينضم إلي Marco اليوم.

Marco Gorgmaier:
مرحبا، Matthias. شكرا جزيلا لاستضافتي.

Matthias Patzak:
نعم، Marco، مرحبًا بك في البودكاست. Marco Gorgmaier هو نائب الرئيس لمنصات وخدمات المؤسسات والذكاء الاصطناعي للبيانات في مجموعة BMW. Marco، هل تمانع في تقديم نفسك وإخبارنا بالمزيد عن دورك في مجموعة BMW وماذا تفعل؟

Marco Gorgmaier:
نعم، سعيد جدا للقيام بذلك. من خلال منظمة المنصة العالمية، نحن منظمة مهمة جدًا لنشر الذكاء الاصطناعي وتوسيع نطاقه في جميع أنحاء المنظمة، والنظام البيئي للمنصة الذي نقدمه للفرق هو في الأساس العمود الفقري لذلك. لذلك نحاول حقًا التأكد من أننا نقوم بتحسين المهارات، والتأكد من أن جميع الموظفين يعرفون نظامنا البيئي، ويعرفون الكفاءات التي يمكنهم اكتسابها معه وإدخاله إلى المنظمة.

Matthias Patzak:
ولكنها ليست مجرد منصة واحدة، لذا فهي ليست مجرد منصة واحدة للذكاء الاصطناعي المولّد للبيانات. لذلك هناك العديد من منصات المؤسسات.

Marco Gorgmaier:
نعم، بالضبط. لذا فهي عبارة عن العديد من مجموعات المنصات في الواقع. لذا فإن أحد الأجزاء المهمة بالطبع هو منصات ERP ومنصات SAP. ثم لدينا مجموعة السحابة الخاصة بنا حيث نقوم بتطوير تطبيقاتنا، والتطبيقات المطورة ذاتيًا، والتي نسميها منصة السحابة القياسية، باستخدام الخدمات المُدارة هناك بشكل كبير. ثم لدينا منصة البيانات والذكاء الاصطناعي لدينا، والتي تنمو كثيرًا معًا.

لقد بدأنا الرحلة بأكملها مع مركز البيانات السحابية في عام 2017. إنه الوقت الذي حرصنا فيه حقًا على جمع جميع البيانات معًا على منصة واحدة. لذلك قمنا ببناء نظام استيعاب لجميع الأنظمة في أنظمتنا في مناظرنا الطبيعية. قمنا بتشكيل منظمة حول ذلك الوقت تسمى مكتب تحويل البيانات، حيث قمنا أيضًا بتنفيذ أدوار جديدة في الشركة، لذلك كان لدينا إدارة البيانات والوظائف الحكومية في مجال الأعمال، ومشرفو البيانات الذين لديهم معرفة بالمجال، ومعرفة العمليات من منظور الأعمال للتحكم في دلالات البيانات. ثم بالطبع مؤسستنا الهندسية، لذلك مهندسو البيانات عبر مراكزنا العالمية. نحن منتشرون حقًا في جميع أنحاء العالم، في الواقع، الولايات المتحدة وألمانيا ومقرنا الرئيسي، بالطبع، ثم مراكز تطوير البرمجيات في الهند والبرتغال وجنوب إفريقيا. مؤسسة عالمية للغاية هناك. لقد قمنا بتشكيل فرق هندسة البيانات لدينا ثم ساعدنا حقًا في تسريع تكامل المشهد الحالي لدينا.

Matthias Patzak:
ما هو حجم مؤسسة المنصة تقريبًا؟

Marco Gorgmaier:
على الصعيد العالمي، هناك أكثر من 1000 شخص بما في ذلك المراكز.

Matthias Patzak:
مؤسستك، مؤسسة المنصة؟

Marco Gorgmaier:
نعم.

Matthias Patzak:
واو.

Marco Gorgmaier:
إنها مؤسسة كبيرة جدًا، لكنها حقًا منصة للشركة بأكملها وإجمالي المهندسين لدينا في المجموعة.

Matthias Patzak:
النظام الأساسي هو مصطلح يستخدم على نطاق واسع في المجتمع. لذا في أحدث أبحاث دورا... لذا فإن المنصة هي مصطلح يستخدم على نطاق واسع. في أحدث تقرير بحثي لـ Dora حول DevOps، قال 84% من استطلاع المؤسسة أنهم يستخدمون منصة من منظور أوسع، لكن المصطلح ليس محددًا جيدًا حقًا. من وجهة نظرك، ما هي المنصة وما الذي يجعل المنصة ناجحة؟

Marco Gorgmaier:
حسنًا، أعتقد ذلك بالنسبة لنا، وربما أبدأ بـ... لأنها تعتمد حقًا أيضًا على النظام الأساسي، ولكن بدءًا من منصتنا السحابية القياسية، هناك نقول إنها حقًا منصة يمكننا من خلالها ضمان تطوير تطبيقاتنا ونشرها وإدارتها بالطبع، ثم كل ما تحتاجه حول ذلك. تريد أن تتمتع بقابلية التوسع والكفاءة. لذلك أعتقد كثيرًا التعريف القياسي الذي ستجده في كل مكان.

ومع ذلك، أعتقد أن ما هو مهم حقًا، وما الذي يجب طرحه أيضًا، ما هي المنصة غير الموجودة في مجموعة BMW، أعتقد أن الشيء المهم هو أننا ندرج حقًا التفاصيل التي لدينا. كل مؤسسة كبيرة لديها خصوصياتها وسياساتها المحددة وخصوصياتها فيما يتعلق بإعداد شبكتها. كل ذلك. وهذا شيء نتأكد من تنفيذه على منصاتنا، لأن ذلك يسرع بشكل كبير عملية الإعداد لجميع الفرق الجديدة التي تستخدم المنصات. وهذا أيضًا يجعل استخدام المنصات أمرًا جذابًا، لأنه عندما يكون لديك، على سبيل المثال، جميع متطلبات الحوكمة لديك، وعندما تكون قد انتهت بالفعل ولديك علامة اختيار فيما يتعلق بذلك، فأنت سعيد باستخدام المنصة.

Matthias Patzak:
وكم عدد المستخدمين لديك لمنصاتك، إذن عدد المهندسين أو عدد الفرق؟

Marco Gorgmaier:
لذا فإن عدد المهندسين، هو حقًا أكثر من 10000 مهندس عبر مجموعة المنصات باستخدام منصاتنا المختلفة. وعندما يتعلق الأمر ببياناتنا وأنظمة الذكاء الاصطناعي، لدينا حوالي 40000 مستخدم يستخدمون هذه المنصة، لأنه من الواضح أن لديك الكثير من مستخدمي الأعمال أيضًا. لذلك لدينا نطاق كبير في الشركة.

Matthias Patzak:
لذلك أصبحت حقًا مؤسسة كبيرة لتطوير البرمجيات والتكنولوجيا؟

Marco Gorgmaier:
نعم، يمكنك بالتأكيد قول ذلك. وأعتقد أن العمود الفقري الحاسم كان النهج الذي اتبعناه لبناء مراكز تطوير البرمجيات لدينا. كان هذا حقًا جهدًا كبيرًا أيضًا في الاستعانة بمصادر داخلية حيث قمنا ببناء فرق هندسية على مدار السنوات الماضية، ونستمر في النمو، وقد أضفنا مركزين جديدين مؤخرًا في رومانيا والهند العام الماضي. لذلك أعتقد أننا سننمو أكثر.

Matthias Patzak:
رائع. وفي سياق البيانات والذكاء الاصطناعي المولّد، ما الخدمات التي توفرها منصتك هناك؟

Marco Gorgmaier:
لذلك أعتقد أن مجموعة واسعة جدًا من الخدمات. بالطبع كل شيء يتعلق بإدارة البيانات وتحليلات البيانات وجزء الحوكمة الكامل للبيانات والذكاء الاصطناعي مع قانون UEI على سبيل المثال أو التشريعات الأخرى. أعني، هذا بالطبع شيء مهم جدًا بالنسبة لنا. نحن بحاجة إلى أن نكون ممتثلين، وبالنظر إلى المتطلبات التنظيمية للسيارات بشكل أكبر، نحتاج إلى أن نكون متأكدين جدًا من أننا نلبي جميع متطلبات الحوكمة.

Matthias Patzak:
إذن لديك متطلبات هذه الحكومة المضمنة في خدمات المنصة؟

Marco Gorgmaier:
بالضبط.

Matthias Patzak:
بحيث يكون مستخدمو النظام الأساسي، عندما يستخدمون خدمتك، بسيطًا وفعالًا وخاليًا من الإجهاد، خاصة من منظور تنظيمي وأمني.

Marco Gorgmaier:
نعم، بالضبط. لذلك يتم توجيههم. وعلى سبيل المثال، بالنسبة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، لدينا إطار الذكاء الاصطناعي، وإطار الحوكمة، حيث يتم توجيههم من خلال تقييم المخاطر، ثم بالطبع التوثيق. والأجزاء الأخرى التي لدينا هي تطوير نموذج الذكاء الاصطناعي، وكل شيء يتعلق بذلك، والخدمات التي تحتاجها. لدينا بعض حالات الاستخدام الرائعة بالفعل في مصانعنا أيضًا حيث نقوم بفحص الجودة على السيارات، لذلك بالنسبة لحجم الفجوة وكل ذلك. ثم بالطبع جاء الذكاء الاصطناعي المُولِّد (GenAI) ولدينا أيضًا منصة الذكاء الاصطناعي المُولِّد (GenAI) للخدمة الذاتية. هذا شيء أطلقناه للتو، ويستهدف جميع مستخدمي أعمالنا أيضًا. لذلك نسمي ذلك مساعد الذكاء الاصطناعي للمجموعة في مجموعة BMW. والفكرة حقًا هي أنه يمكنني إنشاء تطبيقات سهلة للخدمة الذاتية، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي المُولِّد (GenAI) لعملي اليومي.

Matthias Patzak:
رائع. ما أراه مع العديد من المنظمات أنها تبني المنصات والمنصات، فإن الغرض من المنصة هو في الغالب غرض تقني. في الغالب قد تصبح أكثر كفاءة أو فعالة من حيث التكلفة، ولكن ليس في كثير من الأحيان أنها تدعم الأعمال حقًا. من منظور الذكاء الاصطناعي المولّد للبيانات، هل يمكنك أن تشارك قليلاً ما هي استراتيجية العمل الفعلية لمجموعة BMW فيما يتعلق بالبيانات والذكاء الاصطناعي المولّد؟

Marco Gorgmaier:
نعم، سعيد للقيام بذلك. نعم، لذلك أعتقد أن ما ذكرته هو نقطة مهمة للغاية هناك. نحاول دائمًا التأكد من... لأنني أعني، كل مؤسسة منصة، تحب التكنولوجيا، لذلك تحب بناء المنصات والوظائف. وهذا حقًا شيء أعتقد أنه من المهم القيام به مبكرًا في مواءمة الأعمال وتكنولوجيا المعلومات. هذا شيء حرصنا عليه حقًا أيضًا من منظور تنظيمي. كما ذكرت سابقًا، عندما بدأنا الرحلة مع مكتب تحويل البيانات الخاص بنا، تأكدنا، على سبيل المثال، بالنسبة لكل أصول البيانات، من أن هذه هي الطريقة التي نسمي بها مجموعات البيانات لدينا والتي تم إعدادها بالفعل لتحليل البيانات. لقد حرصنا دائمًا على أن يكون لدينا صاحب عمل، لذا فإن مشرف البيانات والجانب الهندسي. كان ذلك عندما بدأنا بالبيانات باستخدام مركز البيانات السحابية.

والآن نفعل الشيء نفسه في الواقع للذكاء الاصطناعي المولّد. لذلك نبدأ من حالة الاستخدام ونقول، «حسنًا، ما هو الهدف الفعلي الذي أريد تحقيقه من منظور الأعمال؟» لذلك أريد ضمان الجودة في عمليات الإنتاج ثم أرى، حسنًا، ما هي التكنولوجيا التي يمكنني استخدامها لذلك؟ ثم ما هي البيانات التي أحتاجها لذلك؟

وأعتقد أن الجديد أيضًا الآن مع الذكاء الاصطناعي المُولِّد (GenAI)، وتحديدًا بالنظر إلى الوكلاء، في الواقع نرى الموجة التالية قادمة. لذلك لدينا البيانات التي يتم استيعابها الآن في CDH، ولكنك الآن بحاجة إلى وصول المعاملات إلى جميع التطبيقات في المشهد. وكما يمكنك أن تتخيل، لدينا مشهد تطبيقات ضخم يمتد من التطبيقات القديمة إلى تطبيقات البناء السحابية الأصلية الحديثة، والتطبيقات الجاهزة. لذلك لديك كل شيء في مجموعتك. والآن تحتاج إلى التأكد من أنك قادر على الوصول إلى جميع هذه الأنظمة بحقوق وأدوار مستخدم معين حتى تتمكن من الاستفادة من الإمكانات الكاملة للوكلاء فعليًا. وبالتالي أعتقد أنه من الأهمية بمكان أن يتم تضمين الأعمال وعملياتها والمعرفة الرئيسية منذ البداية.

Matthias Patzak:
لقد تأثرت جدًا بأعداد مطوري البرامج لديك في فرق النظام الأساسي وعدد المطورين في استخدام الفرق. هل يمكنك مشاركة المزيد من الحقائق والأرقام، خاصة فيما يتعلق بالبيانات؟ لذلك ليس لدي أدنى فكرة عن نوع البيانات وعدد البيانات التي تنشئها في يوم واحد أو في الدقيقة. أو ما نوع البيانات التي لديك؟

Marco Gorgmaier:
نعم، كما قلت، إنه حقًا من جميع الأنظمة، إنه من نظام ERP، وأنظمة SAP، ومن تطبيق مطور ذاتيًا. وأعتقد أنه في مركز البيانات السحابية لدينا 14000 حاوية S3. نحن ندير أكثر من 7000 مجموعة بيانات وندعم أكثر من 1500 حالة استخدام. لذا فهو رقم كبير جدًا ندعمه حتى الآن.

Matthias Patzak:
نعم، يبدو ذلك مثيرًا للاهتمام. وكيف تعرف ما إذا كانت منصاتك يتم اعتمادها من قبل المستخدمين الداخليين؟ فهل من الضروري استخدام منصتك، أم أن هناك أي حافز؟

Marco Gorgmaier:
نعم، بالطبع. أعني، هذا دائمًا هو التحدي الكبير في الشركة عندما تستخدم المنصات. أعتقد أن لديك دائمًا مفاضلة بين التوحيد والكفاءة. هذا ما تريده بالطبع من منظور الشركة، ثم الحرية على الجانب الآخر التي تحتاجها وتريدها أيضًا في الشركة، لأنك تريد بعض المساحة للابتكار، وبعض المساحة للتجربة.

لذلك أعتقد أنه من المهم إيجاد التوازن الصحيح هنا، وهي عملية مستمرة. إنه ليس شيئًا حققته أبدًا. أعتقد أنه يجب عليك دائمًا الانتقال إلى الخطوة التالية. والتحدي الكبير الآخر كفريق منصة، كما أعتقد، هو أنه عليك التأكد من أنك لن تصبح عقبة، خاصة عندما تنظر إلى تلك المقايضة. وبالتالي ما نحاول القيام به، بالطبع لدينا استخدام إلزامي للمنصات هناك محدد بوضوح، كما ذكرت أيضًا من منظور الحوكمة، نحن نفعل ذلك.

هذا جزء واحد، لكنني أعتقد أن المحرك الرئيسي، وهو نفس الشيء الذي تواجهه في السوق، تحصل على فائز يأخذ كل الزخم. وأعتقد أنه بالنظر إلى مركز البيانات السحابية، فهذا شيء نديره جيدًا، لأن الناس في مرحلة ما يدركون، «حسنًا، هناك بالفعل الكثير، هناك الكثير من مجموعات البيانات المنسقة بالفعل. يمكنني دمجها مع البيانات الأخرى التي من المنطقي تمامًا الاتصال بها.» لقد قدمنا موصلات قياسية للاستيعاب وذات نوعية جيدة لإطار الاستيعاب. لذلك أضيف كل ذلك في مرحلة ما حتى أصبح حقًا مركزيًا للغاية. وهذا يمنحنا الآن أيضًا السبق لمنصة الذكاء الاصطناعي لدينا التي قمنا بها بشكل أساسي بنفس الشيء. لدينا أساس جيد الآن ويمكننا التوسع في هذا الصدد أيضًا.

Matthias Patzak:
هناك مشكلة في منصات البيانات التي ألاحظها كثيرًا وهي أنها تخزن الكثير من البيانات. وبدافع من ذلك، ربما تكون قد سمعت أن مصطلح البيانات في مرحلة جديدة، ثم بدأ الجميع في جمع كل أنواع البيانات. وكيف تتأكد من تخزين البيانات الضرورية فقط؟

Marco Gorgmaier:
نعم، أعتقد أنه تحدٍ كبير، ونحن شركة سيارات وتقودنا الكفاءة إلى حد كبير. وهذا أيضًا هو السبب في أننا نحاول حقًا بالطبع إدارة التكلفة، وإذا كنت، كما قلت، تقوم فقط بتخزين أي بيانات، فهي مكلفة للغاية. وأكثر من ذلك عندما ننظر الآن إلى الذكاء الاصطناعي المولّد والبيانات غير المهيكلة. لذا فإن ما نحاول تنفيذه هو إدارة دورة حياة صارمة للغاية. لذا فإن مجموعات البيانات التي لا يتم استخدامها، تتلقى إشعارات ونقوم في مرحلة ما بحذف مجموعات البيانات هذه. لذلك نقوم أولاً بأرشفتها ثم يتم حذفها حقًا، وإلا فإن التكاليف ستنفجر.

والجزء الآخر موجود في بوابة البيانات والذكاء الاصطناعي لدينا، فنحن دائمًا نربط حالات الاستخدام بأصول البيانات. لذلك لديك سلالة واضحة جدًا في المراحل النهائية للأنظمة، ولكن أيضًا من يستخدم مجموعات البيانات، وفي أي حالات استخدام، وهل تتم إدارة حالات الاستخدام هذه أيضًا بطريقة نشطة. وهكذا داخل بوابتنا، هذا حقًا هو الأساس حيث لدينا جميع الإحصائيات حيث يمكننا إدارة البيانات، وإذا أضفت حالة استخدام جديدة، يمكنك بالطبع أيضًا تحديد أنك بحاجة إلى إضافة أنظمة مصدر جديدة مع بيانات جديدة لحالة الاستخدام لدينا.

Matthias Patzak:
تجد العديد من المؤسسات أنه من الصعب حقًا جذب المواهب في مجال البيانات، نظرًا لأنها تنافسية للغاية، وهناك حاجة إلى الكثير من التخصص. كيف تجذب المواهب؟

Marco Gorgmaier:
أعتقد بالطبع أن هناك شيئًا واحدًا هو العلامة التجارية. تمتلك مجموعة BMW حقًا علامة تجارية قوية جدًا، وهذا يساعد بالتأكيد. لذلك هذا جزء واحد. الجزء الآخر هو، وقد أشرت إليه سابقًا، أعتقد أنه كان من المهم جدًا أن نبدأ بالفعل، وبدأنا في توفير مجموعة المواهب لدينا عالميًا حتى لا نعتمد على سوق واحد فقط أو مقرنا الرئيسي، ولكن حقًا نستفيد من المواهب في جميع أنحاء العالم. وأعتقد أن هذه كانت خطوة مهمة للغاية بالنسبة لنا للحصول على المواهب المناسبة. وأيضًا، أعتقد أن هناك الكثير من النقاش حول علماء البيانات، وبالطبع هم مهمون جدًا، لكننا اكتشفنا حقًا أنه من المهم بنفس القدر أن يكون هناك فرق هندسة البيانات، لأنه إذا لم يكن لديك أنظمة المصدر متصلة بطريقة معتمدة ومستقرة، فلا يوجد شيء لعلماء البيانات للنظر فيه.

Matthias Patzak:
هناك استطلاع من شركاء New Vantage الآن من Wavestone حول البيانات الضخمة، ومن وجهة نظرهم ومن بيانات خدمتهم، فإنه يشير إلى أن أكبر مشكلة في تبني الأعمال للبيانات، لذا فإن بيانات مستخدمي الأعمال هي الثقافة وليس التكنولوجيا. إذن ما رأيك في هذا؟

Marco Gorgmaier:
لذلك أعتقد أن هذا صحيح. نعم. لذا فهي تتوافق جيدًا مع ملاحظتي. أعتقد أنه بالتأكيد شيء جاء من القيادة. أعتقد أنه من المهم حقًا، نعم، ألا أحب كلمة عقلية البيانات كثيرًا أو شركة تعتمد على البيانات. أعتقد أننا ما زلنا شركة تعتمد على المنتجات إلى حد كبير. من المهم جدًا إنشاء عقلية مفادها أن كل قرار، وكل ما تفعله، يجب أن يكون مدعومًا بالبيانات. وأعتقد أن هذا شيء قمنا بتطويره حقًا خلال السنوات الماضية ويستغرق وقتًا. لذلك، عليك أن تبدأ مبكرًا برحلتك.

والجزء الآخر هو أننا نقوم بالكثير من التمكين لجميع موظفينا. لذلك أعتقد أن هذا أمر بالغ الأهمية. عليك القيام بالتدريبات، عليك التخلص من الخوف. أعتقد أن الأمر نفسه ينطبق الآن على الذكاء الاصطناعي. تحتاج فقط إلى توفير بيئات للناس حيث يمكنهم التجربة، حيث يمكنهم التجربة، حيث يشعرون بالأمان. وهذا شيء نحاول القيام به مع موظفي الأعمال من جهة والجانب الآخر بالطبع مع مؤسستنا الهندسية. على سبيل المثال، في جميع مراكزنا لدينا ما نسميه أكاديميات المنصات. وهناك تحصل على جميع التفاصيل، ونحن نعمل بشكل وثيق جدًا أيضًا مع AWS من أجل مجموعة تكنولوجيا السحابة لدينا في هذا الصدد.

Matthias Patzak:
مثيرة للاهتمام. وهذا ما ألاحظه كثيرًا، هو أن هذا مفقود، وأن المنصات تقوم فقط ببناء الخدمات، لكنها لا تستثمر حقًا في تمكين وتدريب مستخدمي خدمات المنصة وخاصة رجال الأعمال الذين يجب أن يقودوا الإجراءات بناءً على البيانات. وهذا هو سبب فشل العديد من المنظمات في الاستفادة حقًا من جميع الاستثمارات في البيانات.

Matthias Patzak:
هل تمانع في مشاركة بعض الابتكارات وحالات الاستخدام التي تعمل عليها مجموعة BMW حاليًا؟

Marco Gorgmaier:
نعم، سعيد جدًا بمشاركة بعض حالات الاستخدام، وأعتقد أن بعضها حالات استخدام JNI نموذجية جدًا. لذلك أطلقنا للتو مساعد العطاء هناك لـ... لذلك عندما نعمل مع شركاء خارجيين، فإننا عادة ما نقوم بالمناقصات. وكتابة هذه المستندات بطريقة موحدة للغاية، قمنا ببناء خدمة JNI صغيرة ترشدك خلال كل ذلك، تأكد من أن لديك جميع الفقرات القانونية الصحيحة هناك. لذلك قد يبدو ذلك بسيطًا حقًا، ولكنه يجلب الكثير من كفاءة العملية في هذه العملية. وينطبق الشيء نفسه على إنشاء نص تسويقي. لذلك أعتقد أن حالات الاستخدام النموذجية حيث نرى قوة الذكاء الاصطناعي المُولِّد (GenAI) في الوقت الحالي. لذلك يوجد الكثير من حالات الاستخدام هذه. وهناك أمر آخر نطرحه حاليًا، لذلك لدينا وكلاء CIC، وبالتالي فإن وكلاء مركز تفاعل العملاء يعملون مع الذكاء الاصطناعي المولّد لإعطاء الإجابات الصحيحة.

ويتم تنفيذ نفس الشيء الآن في موقعنا الإلكتروني وتطبيق MyBMW على هاتفك. وفي الخطوة التالية سنقدم ذلك أيضًا إلى مساعدك الشخصي الذكي في السيارة. لذلك أعتقد أن هذا مثال رائع لكيفية عمل المنصات. تقوم بإنشاء خدمة مرة واحدة ثم يمكنك إعادة استخدامها في سياقات مختلفة، واستخدام إعادة استخدام اللبنات الأساسية التقنية للخدمات. وأعتقد أن هذه حالة استخدام رائعة جدًا، حيث تعمل حقًا على زيادة الجودة عندما يتعلق الأمر بـ-

Matthias Patzak:
نعم، بالطبع.

Marco Gorgmaier:
...بخدماتنا للعملاء. وهناك شيء آخر نعمل فيه بالفعل مع AWS وهو أننا نجرب حالة استخدام للتدريب المسبق المستمر لنماذج التأسيس حيث ندمج تفاصيل طراز BMW. وهذا أمر مهم لأنه إذا كنت ترغب في الحصول على أوقات إجابة قصيرة جدًا، فلن يعمل الرف في هذه الحالة. وأعتقد أن هذا سيكون مثيرًا، ومن المهم بعد ذلك القيام بعمليات التنفيذ، على سبيل المثال، في السيارة وفي سياقات أخرى.

Matthias Patzak:
لذلك يبدو أنها مؤسسة كبيرة جدًا، وهي موزعة بشكل كبير مع حالات الاستخدام الموجودة في حقول مختلفة تمامًا. لذلك ذكرت للتو التكنولوجيا القانونية، وتكنولوجيا السوق، وتكنولوجيا خدمة العملاء. لذلك أتساءل حقًا عن مرونة هذا الإعداد الموزع للغاية. إذن كيف يمكنك إعداد بنية مؤسستك لتكون مرنة؟

Marco Gorgmaier:
نعم، لذلك أعتقد أنه في الواقع... لذلك فهي تمتد عبر الكثير من العمليات. نعم، هذه ملاحظة صحيحة تمامًا. لذلك، من لوجستيات الإنتاج إلى مبيعات العلامات التجارية للعملاء، نغطي حقًا جميع العمليات الداخلية. أعتقد أن الشيء العظيم في ذلك هو أنه يمكنك بالفعل تفكيك المخازن كثيرًا في العمليات. لذا فهذه فائدة كبيرة لعدم وجود منظمات واحدة تغطي فقط عملياتها المحددة. والجزء الآخر هو مجموعة BMW، على الرغم من أنها منظمة موزعة من منظور عالمي، إلا أنها لا تزال تدار بشكل مركزي للغاية. لذلك من الأسهل بالنسبة لنا ضمان الحوكمة وتنفيذ المعايير. وهذا مفيد بالتأكيد، لأنه بشكل عام، المنظمة ليست لامركزية للغاية.

Matthias Patzak:
هذا مثير للاهتمام. وما هي الاتجاهات التي تراها قادمة في مجال صناعة السيارات، في مساحة البيانات؟ أي شيء تريد مشاركته معنا؟

Marco Gorgmaier:
لذا، أعني، ما أراه وما أعتقد أنه مهم جدًا هو تمكين الوكلاء الآن في المؤسسة، وكلاء الذكاء الاصطناعي. أعني، إنه ليس اتجاهًا خاصًا بالسيارات، ولكنه حقًا شيء نرى فيه إمكانات هائلة لاكتساب المزيد من الكفاءة في المؤسسة. وأعتقد أن التحدي الكبير الذي لا يتحدث عنه الكثيرون هو ما ذكرته سابقًا، فأنت بحاجة إلى إعداد مشهد التطبيق الحالي لذلك. وبالطبع إذا كانت لديك تطبيقات حديثة موجودة في السحابة بالفعل، فهذا يمنحك السبق.

لكنني أعتقد أن الواقع في كل مؤسسة كبيرة هو أن لديك دائمًا مزيجًا من التطبيقات القديمة والحديثة. وما أراه حقًا، وهذا هو المكان الذي بذلنا فيه الكثير من الجهد، هو تمكين تلك الخاصة بواجهات برمجة التطبيقات (APIs)، واجهات برمجة التطبيقات (APIs) التي يتم وصفها بطريقة يمكنك الوصول إليها باستخدام نموذج لغة كبير. هل لديك أدوار وحقوق عبر التطبيقات حتى تتمكن حقًا من الوصول إليها باستخدام حقوق المستخدم الفردية؟ وهذا حقًا مجال نستثمر فيه كثيرًا في الوقت الحالي. ثم هذا هو الرابط إلى منصة الخدمة الذاتية للذكاء الاصطناعي، مساعد الذكاء الاصطناعي الجماعي الخاص بنا، حتى تكون قادرًا حقًا على مستوى أعمال الموظف على تطوير الوكلاء الصغار وحالات الاستخدام لديك.

Matthias Patzak:
لذلك لكي تصبح أكثر مرونة، تحتاج إلى فصل المؤسسة والبنى عبر واجهة برمجة التطبيقات (API). هل ستكون هذه نصيحتهم؟

Marco Gorgmaier:
بالتأكيد. أعني، أعتقد أن المرونة لها الكثير من الأبعاد بشكل واضح، ولكن هذا بالتأكيد شيء إذا لم تتمكن من وضع فك الارتباط في مكانه، أعتقد أنك لن تكون قادرًا على توسيع نطاقه.

Matthias Patzak:
كخلاصة نهائية، هل لديك أي نصيحة لنظرائك في الصناعة حول كيفية بناء استراتيجية بيانات مرنة؟

Marco Gorgmaier:
نعم، أعتقد أن هناك شيئًا واحدًا هو الاستثمار في جودة البيانات والبيانات الوصفية. إنه أمر سهل للغاية أو شيء سمعه كل واحد منا، لكنه حقًا أساسي. أعتقد أن جودة البيانات، ليس فقط في الأطر، ولكن من منظور تقني، ولكن حقًا من جانب العمليات التجارية، تأكد من أننا بالفعل في العمليات التجارية، نحصل على البيانات الصحيحة، لأن بعض البيانات لا يمكن تصحيحها من منظور هندسة البيانات.

هذا جانب واحد. الجانب الآخر هو بالنسبة للذكاء الاصطناعي المُولّد، فأنت بحاجة إلى بيانات وصفية. وهذا شيء نستثمر فيه أيضًا في الوقت الحالي لتوسيع نطاق ذلك حقًا. ثم أود أن أقول عندما يتعلق الأمر بالتفاعل بين البيانات الآن ووكلاء الذكاء الاصطناعي، كما ذكرت سابقًا، استثمر في المشهد الخاص بك للحصول على إمكانيات وفرص المعاملات. لذلك هذا حقًا شيء لا ينبغي التقليل من شأنه وأعتقد أنه مهم جدًا. ثم استفد من قوة الذكاء الاصطناعي المولّد لتفكيك المخازن واكتساب الكفاءة. نحن نفعل ذلك في مؤسستنا الهندسية بأنفسنا، لذلك نستخدمه بكثافة في تطوير البرمجيات. نحن نستخدمه لأتمتة البرامج النصية للاستيعاب للاستفادة من الإمكانات التي تحصل عليها.

وربما تحقق النصيحة الأخيرة التوازن الصحيح بين البناء والشراء. على غرار سياراتنا حيث نمنح حقًا حرية الاختيار لعملائنا بحيث يمكنهم القول، «أريد محرك احتراق. أريد سيارة كهربائية تعمل بالبطارية بالكامل. أريد سيارة هجينة تعمل بالكهرباء.» أو حتى الآن، سيدخل الهيدروجين أيضًا في الإنتاج لعملائنا. أعتقد أن الأمر نفسه ينطبق على مؤسسة البرمجيات. عليك أن تختار متى يكون أفضل قرار للشراء، ومتى يكون أفضل قرار لبناء قرارك الخاص، والحفاظ على المرونة كمؤسسة-

Matthias Patzak:
ومتى ستشتري ومتى ستبني؟

Marco Gorgmaier:
نعم، هذا يعتمد على التكلفة. هذا جانب واحد. أعتقد أن الأمر يعتمد على مدى تميزه الاستراتيجي بالنسبة لك على المستوى الاستراتيجي. وإحدى الملاحظات التي أراها هي حقًا التراخيص في حزمة الشراء. إنها تتزايد كثيرًا، وأعتقد أنه مع الذكاء الاصطناعي سنرى عمليات دمج، وهذا النوع من يؤدي إلى حروب أسعار. لذلك أعتقد أنه من الجيد كمنظمة أن تمتلك القدرة على البناء عندما تحتاج إلى ذلك.

Matthias Patzak:
شكرا جزيلا، Marco. لقد كان من دواعي سروري حقًا وجودك في البودكاست وتعلمت الكثير. شكرًا جزيلاً لك.

Marco Gorgmaier:
شكرا لك، Matthias، لاستضافتي. كان من دواعي سروري.

Matthias Patzak:
شكرًا لك!

الاستماع الآن

الاستماع الآن

الاستماع الآن