تعرف على الجيل القادم من HAQM SageMaker

HAQM Redshift

قدم أداءً سعريًا لا مثيل له على نطاق واسع باستخدام SQL لمخزن البيانات

بدء استخدام HAQM Redshift
التواصل مع أحد متخصصي HAQM Redshift
مقدمة إلى تخزين البيانات في المستودعات على AWS باستخدام HAQM Redshift (2:07)
مقدمة إلى HAQM Redshift
يعتمد عشرات الآلاف من العملاء اليوم على HAQM Redshift لتحليل بيانات بحجم الإكسابايت وتشغيل استعلامات تحليلية معقدة، ما يجعله مستودع بيانات سحابيًا مستخدمًا على نطاق واسع. شغِّل التحليلات ووسع نطاقها في ثوانٍ على جميع بياناتك بدون الحاجة إلى إدارة البنية التحتية لمستودع بياناتك.
تعرّف على المزيد »
مقدمة إلى HAQM Redshift
يعتمد عشرات الآلاف من العملاء اليوم على HAQM Redshift لتحليل بيانات بحجم الإكسابايت وتشغيل استعلامات تحليلية معقدة، ما يجعله مستودع البيانات السحابي الأكثر استخدامًا على نطاق واسع. شغِّل التحليلات ووسع نطاقها في ثوانٍ على جميع بياناتك من دون الحاجة إلى إدارة البنية التحتية لمستودع بياناتك.
تعرّف على المزيد »

الفوائد

احصل على أداء سعر أفضل بما يصل إلى 3 أضعاف وسرعة نقل أفضل بـ 7 أضعاف من مستودعات البيانات السحابية الأخرى أثناء توسيع نطاق أعباء عمل تحليل البيانات في Redshift. يمكنك خفض التكاليف وتلبية اتفاقيات مستوى الخدمة المهمة للأعمال من خلال عزل أحمال العمل باستخدام بنيات مستودعات البيانات المتعددة القابلة للتطوير عبر مؤسستك. من خلال ميزات الأمان الشاملة مثل عزل الشبكة وعناصر التحكم في الوصول الدقيقة مثل الأذونات على مستوى الصف وعلى مستوى العمود، يمكنك حماية بياناتك دون أي تكلفة إضافية.
استفد من قدرات Redshift التحليلية القوية لـ SQL عبر جميع بياناتك الموحدة من خلال تكاملها السلس في مخزن بيانات HAQM SageMaker. يمكنك الاستعلام عن بياناتك بتنسيقات مفتوحة مخزنة على HAQM S3 بأداء عالٍ، مما يلغي الحاجة إلى نقل البيانات أو تكرارها بين بحيرات البيانات ومستودع البيانات. يمكنك تضمين بيانات Redshift بسهولة كجزء من SageMaker Lakehouse، مما يتيح الوصول إليها من خلال مجموعة واسعة من محركات التحليلات المتوافقة مع AWS وApache Iceberg وأدوات تعلم الآلة.
ابتكر بشكل أسرع من خلال إتاحة بيتابايت من البيانات للتحليلات دون الحاجة إلى إنشاء مسارات مُعقَّدة وإدارتها، مما يتيح الوصول في الوقت الفعلي تقريبًا لحالات استخدام التحليلات. استفد من عمليات تكامل zero-ETL لنقل بيانات المعاملات بسلاسة من قواعد البيانات مثل HAQM Aurora وRDS وDynamoDB إلى Redshift دون التأثير على الأداء. احصل على بيانات كبيرة الحجم في الوقت الفعلي من HAQM Kinesis وHAQM MSK مع تكامل خدمات البث الأصلية. مع وجود جميع بياناتك في مكان واحد، يمكنك تمكين التحليلات في الوقت الفعلي تقريبًا، وإنشاء نماذج تنبؤية لتعلم الآلة مباشرةً في Redshift للحصول على رؤى تجارية قوية.
ابدأ في تحليل بياناتك في بضع ثوانٍ باستخدام HAQM Redshift Serverless. يتعلم Redshift Serverless من أعباء عملك ويقوم تلقائيًا بتوسيع الحوسبة للتعامل مع احتياجات التحليلات المتطورة، حتى تتمكن من التركيز على الكشف عن الرؤى دون إدارة البنية التحتية. ما عليك سوى الاتصال بمصادر البيانات وابدأ في تحليل بياناتك، دون الحاجة إلى إعداد البنية التحتية أو الصيانة.
أنشئ تطبيقات مخصصة باستخدام بيتابايت من بياناتك التنظيمية من خلال التكامل السلس لـ Redshift مع HAQM Bedrock. عزز الإنتاجية من خلال السماح لمستخدمي البيانات بكتابة استعلامات SQL بسهولة وسرعة أكبر باستخدام اللغة الطبيعية باستخدام لغة طبيعية باستخدام SQL المدعوم بالذكاء الاصطناعي المولّد من HAQM Q في Redshift Query Editor. استدع نماذج اللغات الكبيرة من HAQM Bedrock وSageMaker لمهام معالجة اللغة الطبيعية المتقدمة مثل تلخيص النص واستخراج الكيانات وتحليل المشاعر، للحصول على رؤى أعمق مع بياناتك باستخدام SQL.

كيفية العمل

يعمل HAQM Redshift على استخدام SQL في تحليل البيانات المهيكلة وشبه المهيكلة عبر مستودعات البيانات، وقواعد البيانات التشغيلية، ومخازن البيانات وذلك باستخدام أجهزة وتعلم آلي مصممة من قِبل AWS من أجل تقديم أفضل أداء سعري على أي نطاق.

HAQM Redshift بدون خادم

سهولة إجراء التحليلات وتوسعة نطاقها في ثوانٍ بدون الحاجة إلى توفير مستودع بيانات وإدارته

جرِّب HAQM Redshift بدون خادم »

حالات الاستخدام

تستوعب مئات الميجابايت من البيانات في الثانية حتى تتمكن من الاستعلام عن البيانات في الوقت الفعلي تقريبًا وإنشاء تطبيقات تحليلات ذات زمن وصول منخفض لاكتشاف الاحتيال ولوحات المتصدرين المباشرة وإنترنت الأشياء.

يمكنك إنشاء تقارير ولوحات معلومات قائمة على الإحصاءات باستخدام HAQM Redshift وأدوات ذكاء الأعمال (BI) مثل HAQM QuickSight أو Tableau أو Microsoft PowerBI أو غيرها.

استخدم SQL لإنشاء نماذج تعلّم الآلة (ML) وتدريبها ونشرها للعديد من حالات الاستخدام بما في ذلك التحليلات التنبؤية والتصنيف والتراجع والمزيد لدعم التحليلات المتقدمة على كمية كبيرة من البيانات.

قم ببناء التطبيقات فوق جميع بياناتك عبر قواعد البيانات ومستودعات البيانات ومخازن البيانات. يمكنك المشاركة والتعاون بسلاسة وأمان لخلق المزيد من القيمة لعملائك وتحقيق الدخل من بياناتك كخدمة وإطلاق العنان لتدفقات إيرادات جديدة.

استكشف المزيد حول AWS