发布于: Mar 30, 2022
HAQM EMR Managed Scaling 自动调整 EMR 集群的大小以获得最佳性能和资源利用率。今天，我们很高兴地宣布推出 Managed Scaling 的一项新功能，可以防止它缩减为 Apache Spark 存储中间随机数据的实例。在不删除存储中间随机数据的实例的情况下智能地缩减集群可防止任务重试和重新计算，从而提高性能并降低成本。
通过 EMR Managed Scaling，您可以为集群指定计算上限和下限。EMR Managed Scaling 可与 HAQM EC2 竞价型实例一起使用，使得您可以最高可比按需价格优惠 90% 的价格利用未使用的 EC2 容量。EMR Managed Scaling 持续对与集群上运行的工作负载相关的关键指标进行采样，并根据工作负载和利用率调整集群大小。这些指标现在包括监控具有 Apache Spark 中间随机数据的实例。
要了解更多信息，请访问 Managed Scaling 文档了解更多详情。