亚马逊AWS官方博客

HAQM DynamoDB 集成 OpenSearch,助力 Habby 游戏实时洞察和优化数据库资源使用

随着游戏规模扩大,有效监控和优化 DynamoDB 资源使用变得至关重要。对 Habby 而言,实时洞察数据库性能,直接影响游戏体验和运营成本。为此,Habby 将 HAQM OpenSearch Service 与 DynamoDB 集成,构建了全面的监控分析系统。通过这一集成,Habby 实时捕获 DynamoDB 的关键指标,包括容量单位消耗、请求延迟和访问模式等。实时分析和洞察能力帮助团队快速识别性能瓶颈,快速采取针对性的优化措施。

FunPlus 基于 MSK Express Broker 构建游戏实时数据处理平台

在游戏行业,实时数据处理对于游戏运营、用户体验优化和业务决策至关重要。作为全球领先的游戏开发商,Funplus 一直致力于构建高效、可靠且具有成本效益的数据处理架构。本文将详细介绍 Funplus 如何通过迁移到 HAQM MSK Express Broker 服务,成功降低超过 50% 的运营成本,同时提升了系统性能和可靠性。

HAQM Bedrock Runtime API 集成指南——从 Invoke Model API 迁移到 Converse API,简化生成式 AI 应用开发

HAQM Bedrock 作为亚马逊云科技在海外区域的全托管服务,为开发者提供高性能基础模型。随着模型的快速迭代,Bedrock 推出了新的 Converse API,统一了模型调用方式,大大降低了开发复杂度。Converse API 支持结构化对话历史,使多轮对话管理更加简单。本文详细对比了 Invoke Model API 和 Converse API,并给出了迁移建议。立即了解如何借助 Converse API 高效构建对话式 AI 应用!

基于 HAQM Nova 实现优化呼叫中心导航场景

传统呼叫中心场景中的按键导航方式随着导航场景和分类的增加变得越来越复杂,影响了用户体验。为了提供更流畅的体验,半开放式语音导航应运而生,用户只需说出关键词即可获得下一步指引。目前常见的解决方案是将语音转换为文本后进行关键词匹配,或直接基于音素匹配。本文将探讨如何利用 HAQM Bedrock 中的 Nova 模型来实现关键词匹配,作为一种新的解决语音导航的方案。

利用 HAQM Bedrock 构建高效 SEO 内容生成系统:从流量挖掘到智能创作

探索如何利用 HAQM Bedrock 构建高效的 SEO 内容生成系统,从流量挖掘到智能创作。本文详细介绍了一套完整的解决方案,包括关键词挖掘、搜索意图分析、商品向量化处理和 AI 驱动的内容创作,帮助企业突破传统 SEO 的资源瓶颈,建立可持续的有机流量获取渠道。通过 AWS Serverless 架构,实现了一个低成本、高效率的自动化 SEO 内容生成系统。