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Author: AWS Team

借助 HAQM Personalize 提升电商个性化推荐效果的最佳实践

本文介绍了如何利用 HAQM Personalize 机器学习服务快速构建高效的电商个性化推荐系统。重点阐述了数据 Schema 设计、算法配方选择、游客/匿名用户推荐、推荐策略优化等最佳实践,以及防止推荐重复商品、处理下架商品、利用 Context 信息等技巧,旨在帮助电商企业提升推荐系统的营销转化率。HAQM Personalize 作为完全托管的推荐服务,降低了算法工程门槛,是构建个性化推荐系统的优选方案。

HAQM EC2自动化弹性纵向扩缩容方案

博客将详细介绍如何对 HAQM EC2 实例实现自动化弹性纵向扩缩容,让不便横向扩展的应用能根据实际需求动态调整单台 EC2 实例的计算资源,享受云端资源的灵活性和经济性,从而优化资源利用率和成本效益。