亚马逊AWS官方博客
使用 HAQM EventBridge 和 AWS Lambda 在 AWS Secrets Manager 自动创建和备份密钥历史版本
这个方案能够为客户的每一次 AWS Secrets Manager 密钥更改自动生成 staging label 并保留最新的 20 个历史版本,不需要人为干预和手动操作。方案支持将密钥以及历史版本保存在当前区域,也可以跨区域跨账号保存和备份。
智能化 Graviton 迁移:HAQM Q CLI 加速应用架构现代化
在这篇技术博客中,将通过一个实际的 Java 演示应用为例,带您一步步探索如何借助 Q CLI 的强大功能,轻松识别潜在的迁移障碍,获取针对性的解决方案建议,并最终实现应用在 Graviton 平台上的顺利部署与运行。从依赖分析到代码适配,从构建多架构镜像到应用部署,这将是一次从 x86 到 ARM 架构的完整迁移实战之旅。无论您是考虑大规模微服务迁移,还是评估关键业务应用的架构转换,这篇文章都将为您提供实用的技术指导和决策参考。
打造 CI/CD 平台:Jenkins 在 AWS 上的一键部署指南
Jenkins 作为业界最流行的开源 CI/CD 工具之一 ,为自动化构建、测试和部署提供了理想的解决方案。本文将介绍如何利用 AWS 服务,实现 Jenkins 的一键式部署,该方案已在多个场景下得到验证。
AWS Lake Formation 数据权限管控实践指南:从 EMR 集成到 BI 工具访问控制
本文详细介绍 AWS Lake Formation 数据湖权限管控实践,展示如何通过集中式权限模型实现从元数据到底层数据的精细化访问控制。重点阐述 Lake Formation 与 EMR 的无缝集成及 BI 工具通过 Athena 访问数据时的权限控制,提供完整配置步骤和实战案例,助力企业构建安全可控的数据湖方案。
快时尚电商行业智能体设计思路与应用实践(一)借助超长上下文窗口分钟级构建智能客服系统
本文将从多个维度探讨智能体设计模式,解析智能体应用场景,并以智能客服系统为例,基于HAQM Bedrock,借助大模型的代码生成的能力,利用多款大模型的超长上下文窗口的特性,展示如何分钟级快速构建一套基于企业知识库的智能客服解决方案,为企业在智能化转型的过程中,提供实用高效的技术路径和实施方法。
基于 SoftRCoE 部署 DeepSeek Fire-Flyer File System (3FS)
手把手体验 Fire-Flyer File System(3FS):基于 SoftRCoE 部署与性能实测 。DeepSeek 开源的 Fire-Flyer File System(3FS)在 AI 存储领域引发关注,本文聚焦其极简部署流程与开箱即用的性能验证,为开发者提供云原生部署指南。
借助 Cloud Foundations 管理 Control Tower:治理区域、管理组织、创建或注册账户、启用控件
Cloud Foundations 在某些方面和 Control Tower 提供相同或相似的功能,在中国区可作为其替代方案使用。在全球区可单独使用,或二者并行使用,取长补短。有效协同二者管理云上环境颇具挑战,部分用户感到困惑和疑虑。为此,我们利用此博客就常见重要问题讲解讨论,协助用户高效运维云上环境。
Manage Control Tower with Cloud Foundations: govern regions, manage organizations, create or enroll accounts, enable controls
Cloud Foundations provides similar functions to Control Tower in many aspects, therefore, it can be used as an alternative solution in China Regions. This blog explains important issues to help efficiently operate and maintain the cloud environment.
AWS EC2 实例的安全远程访问最佳实践
本文深入分析 AWS EC2 实例的安全远程访问方法,重点介绍 EC2 Instance Connect Endpoint 作为访问私有子网实例的最佳解决方案。结合 IAM 策略实现多维度精细化访问控制,弥补传统访问方式的安全漏洞,并提供完整的实施指南及更广泛的 EC2 安全最佳实践。
在 HAQM SageMaker 上部署通用 LLM API 接口服务
通过 OpenAI Compatible API 方案实现 HAQM SageMaker Hosting 发布 OpenAI 兼容的 API