Author: AWS Team

本文将以 Llama3 模型为例，介绍如何在 HAQM SageMaker 便捷地进行模型推理，并根据设定的伸缩策略进行自动扩缩，以应对不同的工作负载需求。

LLM 的推理过程需要强大的算力包括显存资源，这使得在现代硬件平台上高效服务这些模型变得极具挑战性。通过使用 Spot 实例， 在维持高性能的同时能显著降低大语言模型的推理成本。

在本博客中,我们将探讨使用 HAQM Aurora Global Database Headless（全球数据库无头集群）作为数据库跨区域方案的一部分所带来的好处，以及如何实现跨区域灾难恢复。

浏览本文需要约 5 分钟，建议按照章节分段阅读。 前言 2024 年 7 月 19 日的 Windows 操作 […]

HAQM Connect 是一种基于云的联络中心服务，旨在帮助企业提供更灵活、更高效的客户支持。通过集成多种通信渠道和自动化工具，HAQM Connect 能够显著提升客户体验和业务效率。某客户前期已经使用 HAQM Connect 在工作时间为其终端用户提供人工电话咨询服务。为了在非工作时间为终端用户提供自动化问答服务，我们将 HAQM Lex 和 HAQM Bedrock 与现有知识库结合起来，借助大型语言模型，为客户构建一个自动化的问答方案。

本文介绍了如何为托管在 HAQM Private CA 中的 CA 来开启符合 Matter 标准的证书吊销列表（CRL），以及如何使用 AWS CLI 来执行证书吊销和使用 Openssl 工具来查验证书吊销列表中的内容。

AWS 高级合作伙伴伊克罗德在服务客户的过程中，可以及时帮助客户巡检 AWS 上的资源状况和相应资源利用情况，以便对账号内安全合规、成本使用、资源利用率等情况进行巡检查看，以给出优化建议。

本文提出了一种 PrivateLink 高可用/负载均衡方案，通过 Route53 cname 配置多值应答或者权重路由的方式，将多个 PrivateLink 和后端服务组成高可用集群，以达成高可用/负载均衡的目标。

本文将介绍一种通过结合使用 AWS CloudFront、Application Load Balancer (ALB)、Auto Scaling 和 Nginx 来实现全球性高性能源站加速的解决方案。

在当今快节奏的金融市场中，投资者需要实时获取并分析大量信息，以做出明智的投资决策。传统的分析方式需要大量的代码工作，也对人员的技术代码能力有一定的要求。通过利用 HAQM Bedrock 的 Agents 功能，我们可以低代码构建 AI 驱动的股票分析助手，帮助投资者快速高效地分析股票。