亚马逊AWS官方博客
Category: Architecture
在亚马逊云科技上围绕 HAQM VPC 打造内外兼修的合适架构
文章以客户的 HAQM VPC 为视角,从多个角度对不同的类型的服务之间的交互进行分析和探讨,并从多个角度对相关的场景进行分析,在总结中突出要点。力求在具体实验的基础上,加深对宏观设计的理解,努力帮助读者做到举一反三,这对于初学者来说非常重要。文章最会对几个经典的架构进行分析,来帮助读者更好的理解和掌握相关内容。
思而科基于亚马逊云科技助力品牌转型数字化电商
疫情时代国家大力支持跨境电商贸易,不断改善跨境电商整体配套优化市场开发,也已经上升为国家战略,成为稳定外贸的重要力量。作为深耕行业15年的电商解决方案服务商,思而科软件(SILK Software)基于“电商+服务器”结合应用的探索,推出了集“Adobe Commerce/Magento+亚马逊云主机+客制化”于一体的智慧丝路云电商解决方案,助力传统企业品牌转型数字化电商,以更快速度推出线上业务。
使用S3作为Maven制品库配合CI/CD流水线实现自动化构建
一种使用S3作为制品仓库配合Jenkins实现自动化构建的方法。
使用HAQM Redshift ML构建机器学习应用
自从2018年起,亚马逊云科技发布了一系列的产品和服务,例如HAQM SageMaker,HAQM Aurora ML,HAQM Redshift ML,和2021年reInvent发布的HAQM SageMaker Canvas,使得不同角色的工程师越来越容易构建机器学习应用,降低应用机器学习的门槛,以实现普惠机器学习。本系列文章将以上述产品为核心,从不同的角度帮助企业中不同部门的人员构建机器学习应用。
基于 HAQM SageMaker Canvas 无代码构建分类模型
在本篇文章中,我们将介绍如何无需写代码即可构建机器学习应用,HAQM SageMaker Canvas提供无代码、可视化的工作环境,即使没有机器学习背景知识,也可以基于自己业务需要构建机器学习模型。
如何在数据库里面使用SQL语句直接调用HAQM机器学习服务进行推理
本文主要讲解了如何在HAQM Aurora数据库里面使用SQL语句直接调用HAQM Comprehend 和HAQM SageMaker机器学习服务进行推理,让业务后端开发人员即使没有机器学习知识,也可以快速使用最熟悉的SQL语句调用机器学习服务,为业务提升价值。
使用可视化工具加载 HAQM Redshift 数仓数据完成机器学习数据准备和模型快速验证
在本篇文章中,我们将会为您展示一个简单的 2 分类预测的机器学习场景,通过加载存放于数据仓库HAQM Redshift 中的银行客户画像和业务行为特征,来完成建模前特征的快速准备和预测是否办理存款业务模型的快速验证。
开发软件定义车辆平台 —— 大陆汽车CAEdge
CAEdge 构建的新型变革性车辆架构和软件。这些将为未来的汽车制造商、原始设备制造商 (OEM) 和合作伙伴提供用于软件密集型汽车架构的多租户开发环境, 可以更有效地开发和测试车辆软件,然后安全地直接部署到车辆上,该框架已经在汽车制造商的系列开发中进行测试。
基于 HAQM EC2 快速部署高可用ClickHouse
ClickHouse是一款用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。它可以被用于多种场景,如电子商务中用户行为数据的记录和分析,广告网络及电信行业中的数据存储和数据统计,信息安全中的日志分析,遥感中的信息挖掘,商业智能、网络游戏以及物联网中的数据处理和价值数据分析等。本文介绍的解决方案可以帮助客户一键部署高可用的ClickHouse集群,大幅降低采用门槛。
在 HAQM sagemaker 上微调与部署 BioBERT 模型
如何让 Nvidia NGC BioBERT 预训练模型在 HAQM SageMaker上 finetune 与部署。