亚马逊AWS官方博客

Category: Artificial Intelligence

基于 HAQM Bedrock Agent 的云资源智能运维 – 以 EBS 卷管理为例

本文介绍了一种基于 HAQM Bedrock Agent 实现的智能 EBS 卷运维的具体配置方式。为减轻客户手动操作 EBS 的复杂度以及更好的对整个过程进行监控和运维,我们为客户提供一种智能运维的手段,带给客户基于 HAQM Bedrock Agent 能力的智能运维体验,让客户可以方便地通过大模型对话的方式对感兴趣区域的 EBS 卷状态进行查询和修改等操作。

低代码构建企业级应用程序:体验 AWS App Studio 实现文件管理助手

亚马逊云科技 App Studio 是一项生成式 AI 服务,它可以基于用户提供的自然语言,在几分钟内创建企业级应用程序,而无需软件开发技能和代码编程。借助 App Studio,没有深厚软件开发技能的技术专业人员(例如 IT 项目经理、数据工程师和企业架构师)可以快速开发适合其组织需求的业务应用程序。 今天,我们将展示如何利用 App Studio 来快速实现一个文件管理助手。

为生成式 AI 产品打造持续的卓越用户体验——跨区域高可用弹性解决方案

大语言模型服务(LLMs)的可用性对生成式AI应用至关重要。本文提出了一个经真实客户验证的多区域高可用性方案来保证生成式AI应用的可用性,使其可以持续为终端用户提供优秀的用户体验。本文从生成式AI应用的多个维度进行了分析,提出的多区域高可用性解决方案具有低复杂程度、低成本、可灵活配置等特点。客户可以根据自身的业务场景、需求和资源情况,应用该解决方案或者对解决方案进行定制化以达到自身的业务目标。

基于 HAQM Bedrock 和 Llama2 构建智能导购解决方案

本文介绍了一种电商导购的实现方案,该方案考虑了电商这个垂直行业的行业属性,导购场景的特殊语料和商品属性,有针对性的预训练一个电商导购对话模型,同时结合电商既有的商品推荐 Agent,训练了模型的 function call 任务,在整个购物对话过程中,还通过 Bedrock Claude3 Haiku 模型完成了数据扩写、意图识别和商品推荐任务,经过客户真实数据和商品推荐 API 的验证,其对话理解能力、api 抽取能力、意图识别能力、推荐文案生成能力都能满足导购需求。