亚马逊AWS官方博客

Category: HAQM SageMaker

AWS 一周综述：HAQM S3 Express One Zone 存储类降价、Pixtral Large 在 HAQM Bedrock 中推出、HAQM Nova Sonic 发布等（2025 年 4 月 14 日）

2025 年 AWS Summit 本周正式开启，首站巴黎 Summit 率先拉开帷幕。这些免费活动汇聚全球云 […]

AWS 一周综述：Omdia 认可、HAQM Bedrock RAG 评估、国际妇女节活动等（2025 年 3 月 24 日）

今年三月适逢国际妇女节，我有幸参加了上周末在深圳举办的“科技女性” (Women in Tech) 用户小组聚 […]

AWS 一周综述：DeepSeek-R1、S3 Metadata、Elastic Beanstalk 更新等（2024 年 2 月 3 日）

上周，我在曼谷参加了泰国 AWS Community Day 活动，并度过了一段美妙的时光。此次活动恰逢其时， […]

利用HAQM SageMaker Pipeline构建基于StyleGAN2的自动化机器学习流

随着深度学习领域的不断发展，很多生成类模型的效果已经达到“准商用”的水平，因此，也有很多客户选择在这类模型上进行调优和封装并作为应用提供给终端用户，从而实现算法能力产品化。在本博客中，我们将为大家展示如何用利用HAQM SageMaker Pipeline构建包括数据预处理，模型训练，模型推理以及任务状态通知的自动化工作流。在本博客中我们将为大家展示主要部分的技术实现。

利用Neptune图数据库构建工厂知识图谱实践

本文实现了工厂OEE系统上传数据，在AWS Sagemaker里面转化数据，以及在Neptune存放数据的过程，最后在API Gateway 以及Lambda中实现对数据的调用。针对每次OEEEvent发生的 Errorcode进行分析，同时关联工厂产线相关知识比如机器模块，子模块，故障描述，故障原因等一系列机器对应的数据。随着知识数据的不断积累，数据科学家还可以持续使用SageMaker更新知识之间的关联关系，相关的工业场景可以根据实际场景利用本文的方案进行架构设计。

← Older posts