Category: Case Study

本文介绍了一种基于大语言模型的地理专业文档自动翻译解决方案，具备自动识别文档语言并进行中英互译、保留原始文档格式、支持地理专业术语表及其扩展、确保翻译符合目标语言表达习惯等特点。

在当今全球化的环境中，高质量的翻译服务变得越来越重要。大语言模型凭借其强大的语言理解和生成能力，在翻译任务中表现出色。通过精心设计的提示词（prompts），LLM 能够更好地理解翻译场景，产出符合特定业务需求的翻译结果。然而，在涉及大量专业术语的特定领域中，LLM 的原生翻译能力往往显得力不从心。本文将探讨如何结合多个AWS服务来增强 LLM 的翻译能力，特别是在处理专业术语时的表现。

FunPlus SLG 游戏服务器从 x86 迁移到 Graviton EC2 的实践

通过 CloudWatch 的跨账号监控，实现 payer 使用 anomaly detection 技术方案集中监控 link 账号的 CDN 异常请求和流量。

ZKTeco 与 AWS 合力构建基于 AWS 的核心云平台 Minerva IoT，支持公司业务云转型。ZKTeco 部署了 Cloud Foundations 解决方案，根据 AWS 良好架构最佳实践，从六大支柱着手构建了 Minerva IoT 的云底座。Cloud Foundations 不仅可以有效协助 ZKTeco 高效部署、运维和治理云上工作负载，迅速供业务生产使用，还系统性地提升了安全基线，持续改善云上环境的安全性。从而为 Minerva IoT 云平台和 ZKTeco 未来在 AWS 上的业务发展奠定了安全可靠的基础。

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使用 AWS 成本管理器 API 生成 AWS 控制台账单

在服装销售环节，广东志华软件科技有限公司通过 SageMaker 自建算法实现销售预测，帮助服装企业预测市场趋势，根据预测结果实现智能配货，节省因为缺货导致的调货成本，以及根据预测结果调整营销策略，从而更好地适应市场需求。

本篇文章里，作者结合 HAQM SageMaker Canvas 做了应用测评，基于真实场景和脱敏数据对商业场景进行了一次深度分析。

本文介绍了亚马逊云科技与新希望乳业的一次联合创新。