Category: Contact Center

本文探讨亚马逊云科技 HAQM Connect 与 HAQM Bedrock 构建智能呼叫中心方案，通过提示词工程和 RAG 知识库提升客户体验，利用 Connect 随路数据简化提示词缓存机制。方案从技术实现与成本效益双维度出发，结合模型选型分析及详细费用测算，为搭建兼顾性能与成本的智能化呼叫中心提供最佳实践参考，特别优化了系统架构的实用性和经济性。

利用 HAQM Bedrock 知识库和定制的 Zendesk App 帮助客服团队快速应用检索增强生成（RAG）能力、提高工作效率的解决方案。主要包括使用 Bedrock 知识库进行 RAG 查询和响应生成、基于 Zendesk App 提供客服交互界面、记录日志用于优化等关键环节。通过较低的成本即可获得强大的 GenAI 辅助能力。

本文将介绍 VoiceMail Express 语音信箱解决方案的设计架构、部署方式、测试方法和注意事项，帮助企业优化客服坐席的时间效率，缩短工作时间，提高客户服务质量。

HAQM Connect 原生的通话录音功能仅可录制坐席参与过程中的内容。本文使用 Kinesis Video Streams、Kinesis Data Streams 和 Lambda 等服务，构建了 HAQM Connect 全场景通话录音方案，无论是否有坐席参与均可实现通话录音。

本文基于 HAQM Connect 和 HAQM Lex、AWS Lambda 等服务构建企业客服中心和智能服务机器人助手的原型，助力企业客户快速了解和部署智能服务机器人。

在这篇技术博客中，我们将探索 HAQM Connect、HAQM Lex 和 AWS Lambda 三位一体的强大服务，共同构建智能客服解决方案的基础。更重要的是，我们将在免费套餐的限制下完成所有操作，使其成为各类企业都能轻松实现自己的智能客服。

本文将演示如何结合 HAQM Connect、HAQM Lex、HAQM Kendra、HAQM Lambda 和 HAQM SageMaker，以及 LangChain 对大语言模型的调用，打造更加专业的智能客服。

在 AWS re:Invent 2022 上，我们宣布推出预览版 HAQM Connect 座席工作区分步 […]

HAQM Connect实例可以设置基于 SAML 2.0 的身份验证，实现CRM与Connect的无缝权限对接。

借助 HAQM Connect，公司可以轻松实现与其联络中心的自定义集成，并能够构建针对其使用场景量身定制的远程医疗解决方案。