Category: Contact Center

传统呼叫中心场景中的按键导航方式随着导航场景和分类的增加变得越来越复杂，影响了用户体验。为了提供更流畅的体验，半开放式语音导航应运而生，用户只需说出关键词即可获得下一步指引。目前常见的解决方案是将语音转换为文本后进行关键词匹配，或直接基于音素匹配。本文将探讨如何利用 HAQM Bedrock 中的 Nova 模型来实现关键词匹配，作为一种新的解决语音导航的方案。

本文探讨亚马逊云科技 HAQM Connect 与 HAQM Bedrock 构建智能呼叫中心方案，通过提示词工程和 RAG 知识库提升客户体验，利用 Connect 随路数据简化提示词缓存机制。方案从技术实现与成本效益双维度出发，结合模型选型分析及详细费用测算，为搭建兼顾性能与成本的智能化呼叫中心提供最佳实践参考，特别优化了系统架构的实用性和经济性。

利用 HAQM Bedrock 知识库和定制的 Zendesk App 帮助客服团队快速应用检索增强生成（RAG）能力、提高工作效率的解决方案。主要包括使用 Bedrock 知识库进行 RAG 查询和响应生成、基于 Zendesk App 提供客服交互界面、记录日志用于优化等关键环节。通过较低的成本即可获得强大的 GenAI 辅助能力。

本文将介绍 VoiceMail Express 语音信箱解决方案的设计架构、部署方式、测试方法和注意事项，帮助企业优化客服坐席的时间效率，缩短工作时间，提高客户服务质量。

HAQM Connect 原生的通话录音功能仅可录制坐席参与过程中的内容。本文使用 Kinesis Video Streams、Kinesis Data Streams 和 Lambda 等服务，构建了 HAQM Connect 全场景通话录音方案，无论是否有坐席参与均可实现通话录音。

本文基于 HAQM Connect 和 HAQM Lex、AWS Lambda 等服务构建企业客服中心和智能服务机器人助手的原型，助力企业客户快速了解和部署智能服务机器人。

在这篇技术博客中，我们将探索 HAQM Connect、HAQM Lex 和 AWS Lambda 三位一体的强大服务，共同构建智能客服解决方案的基础。更重要的是，我们将在免费套餐的限制下完成所有操作，使其成为各类企业都能轻松实现自己的智能客服。

本文将演示如何结合 HAQM Connect、HAQM Lex、HAQM Kendra、HAQM Lambda 和 HAQM SageMaker，以及 LangChain 对大语言模型的调用，打造更加专业的智能客服。

在 AWS re:Invent 2022 上，我们宣布推出预览版 HAQM Connect 座席工作区分步 […]

HAQM Connect实例可以设置基于 SAML 2.0 的身份验证，实现CRM与Connect的无缝权限对接。