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Category: Database

推陈出新 – Valkey 性能测试:探索版本变迁与云托管的效能提升

无论是对于降低内存数据库成本,还是追求性能的极致提升和功能的持续创新,Valkey 都为您提供了更加丰富的选择来升级或替代您的内存数据库或缓存系统。因此,本篇博客聚焦于通过全面的性能测试对比 Redis 与 Valkey 在不同版本和部署模式下的表现,深入分析托管环境与自建环境的性能差异,探讨 IO-threads 参数配置对性能的影响,并展示在不同 EC2 实例规格下 Valkey 的扩展能力。同时,本文将基于实测数据,为您提供在选择内存数据库时的性能参考指标,以及从 Redis 迁移到 Valkey 时可能获得的性能收益。

AWS 一周综述:Omdia 认可、HAQM Bedrock RAG 评估、国际妇女节活动等(2025 年 3 月 24 日)

今年三月适逢国际妇女节,我有幸参加了上周末在深圳举办的“科技女性” (Women in Tech) 用户小组聚 […]

HAQM DynamoDB 在金融交易日志和行情的应用

在金融交易日志和行情数据的场景下,HAQM DynamoDB 可以实现:海量数据和高并发下稳定的毫秒级延迟响应;自动快速扩展;无需分库分表;无需版本升级维护。设计 DynamoDB 表时,需要根据业务需求设置合适的主键(分区键+排序键),以及创建二级索引。

使用系统双写和数据补全实现 Aurora MySQL 零停机升级

在本文中,我们将详细介绍一种结合“系统双写”和“数据补全”技术的迁移方案,如何确保 Aurora 数据库从 5.7 版本平滑过渡到 8.0 新版本。通过这一方案,既能保证迁移期间数据的完整性,又能做到业务系统无感知迁移,真正实现零停机升级。此外,我们还将分步骤解析迁移方案的具体实现,包括系统架构的调整、双写同步的配置、数据校验与补全的策略以及最终的切换方法,帮助您深入理解这一复杂过程的核心技术点。无论您是希望为现有系统进行版本升级,还是规划未来的数据库架构优化,这一迁移方案都能为您提供切实可行的参考。