亚马逊AWS官方博客
Category: Database
HAQM ElastiCache for Redis 7 新增功能:通过增强型 I/O 多路复用将吞吐量提升高达 72%
亚马逊云科技推出增强型 I/O 多路复用,进一步提高吞吐量并降低延迟,同时无需对应用程序执行额外更改。
向风而行 随需而动 云原生文档数据库 DocumentDB Elastic Cluster 实现副本集到分片架构的无缝扩展
为了更好地实现客户对文档数据库的横向扩展需求, 亚马逊云科技在 2022 年 12 月正式发布 HAQM DocumentDB Elastic Clusters , Elastic Clusters 让您随着业务需求扩展,能够随需而动,弹性地扩展文档数据库,处理几乎任意数量的写入和读取,以及可储存 PB 级数据。
Oracle On EC2 多租户架构轻松、高效整合数据库上云
本文介绍了如何利用 Oracle 多租户架构特性,整合本地数据中心众多数据库上亚马逊云,从而节省许可成本,提高资源使用效率。
使用 Lettuce 和 Redisson 对 HAQM Multi-AZ ElastiCache for Redis 实现就近读取
本文探讨了在采用亚马逊云科技 HAQM ElastiCache for Redis 集群模式的多可用区部署获得高可用的同时,如何对 HAQM ElastiCache for Redis 进行就近读取,即应用系统在哪个 AZ,就读取哪个 AZ 的 ElastiCache 分片节点(主分片或者是从分片)。
使用 HAQM DocumentDB 和 HAQM MSK 通过 Kafka 连接器流式传输数据
越来越多的亚马逊云科技客户正在将 HAQM MSK 与 HAQM DocumentDB 结合使用。本文讨论了如何运行和配置 MongoDB Kafka 连接器,以便在 HAQM DocumentDB 和 HAQM MSK 之间移动数据以用于接收器和来源使用案例。
使用 HAQM DynamoDB 全局表构建弹性应用程序:第 1 部分
对于需要构建弹性应用程序并尽可能降低恢复时间目标和恢复点目标的客户,他们希望充分利用亚马逊云科技的全球基础设施来支持其弹性目标。本文演示了一个示例应用程序,并讨论了在迁移到多区域时可用性的变化。您将学习如何使用 HAQM DynamoDB 全局表作为持久性层来构建弹性应用程序。
向 HAQM Aurora 添加实时机器学习预测:第 1 部分
本文说明了如何使用 HAQM SageMaker Autopilot 构建客户流失机器学习模型,以便亚马逊云科技的客户能够在没有任何机器学习经验的情况下自行生成准确的机器学习预测,以及如何从 HAQM Aurora 集群调用 SageMaker 端点。
使用 HAQM DynamoDB 构建可扩展的梦幻足球数据库模型
亚马逊云科技 HAQM DynamoDB 是一种采用无服务器架构的键-值 NoSQL 数据库,可实现稳定的低延迟结果和高可用性。本文在热门梦幻足球游戏类型的背景下,重点介绍了 DynamoDB 表的设计概念。
使用 AWS DMS 将 Google Cloud for MySQL 迁移到 HAQM Aurora MySQL
本文将说明如何使用亚马逊云科技 Data Migration Service(AWS DMS)自动从 Google Cloud for MySQL 迁移到 HAQM Aurora MySQL 兼容版本,并最大限度地减少停机时间。
为 HAQM Aurora PostgreSQL 配置性能测试框架
本文演示了如何使用亚马逊云科技 CloudFormation、开源 Apache JMeter 和 Python 为 HAQM Aurora PostgreSQL 兼容版本数据库生成性能测试框架,帮助客户在 Aurora PostgreSQL 上运行负载测试的多次迭代,做出数据驱动型决策。