Category: Database

数据仓库收集和整合组织内各种来源的数据。它被用作分析和商业智能的集中式数据存储库。 使用本地旧版数据仓库时，扩 […]

在这个由多部分组成的系列的第二篇文章中，我们将分享选择最佳 HAQM Redshift 集群、数据架构、转 […]

在本文中，我们将讨论如何使用 AWS Database Migration Service (AWS DMS) […]

在本文中，我们将向您展示如何将存储在 HAQM DocumentDB（与 MongoDB 兼容）中的较旧、 […]

现代数据架构鼓励数据湖、数据仓库和专用数据存储的集成，从而实现统一治理和轻松数据移动。借助 AWS 上的现代数 […]

我刚刚从在洛杉矶和加利福尼亚州旧金山举行的数据和机器学习 (ML) 会议上回来。与客户和开发人员探讨最新的技术 […]

在本地运行支持终止 (EOS) 的 Microsoft SQL Server 工作负载的客户经常询问我们，他们如何能够放心地将这些工作负载迁移到 AWS 完全托管的数据库服务，比如 HAQM Relational Database Service (HAQM RDS) for SQL Server。借助 HAQM RDS for SQL Server，您可以轻松地设置、操作和扩展 SQL Server 部署。

数据库管理员和开发人员通常使用运行数据库的主机上的系统 cron 或使用数据库调度程序来调度脚本，以针对数据库运行脚本，从而导致批处理脚本和数据库之间的紧密耦合。

大数据处理技术现今已广泛应用于各个行业，为业务解决海量存储和海量分析的需求,在构建数据湖的过程中遇到的 1.T+0 的数据落地和处理问题 2.数据修正的成本问题，aws 的emr s3+iceberg能够很好解决。

在提升单计算节点故障恢复的速度以外，Aurora在写节点发生故障时，会通过failover的机制提升集群中的一个读节点来作为新的主节点对外提供服务，再去同步地恢复故障的主节点。通过使用健康的读节点进行替换，能够进一步提升Aurora集群的可用性，进而使对应用程序的影响在30到60秒左右。那么，是否还能进一步降低节点切换对应用程序的影响呢？本篇博客会从这个角度进行相应探讨，涵盖故障切换的过程、花费时间的分析排查以及减少对应用程序影响的几种方案。