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Graviton 快速启动 – 帮助您将工作负载迁移到 AWS Graviton 的全新计划

借助去年开展的 Graviton 挑战赛，我们帮助客户迁移到基于 Graviton 的 EC2 实例，这些客户 […]

使用Athena (Presto) 分析本地 Oracle 数据库导出的数据

在企业环境下，混合云架构是一种常见的架构，理想环境下摄取本地Oracle数据库的数据是通过Apache Sqoop或DMS使用网络专线将数据迁移到s3存储桶，进行数据分析。但受本地条件限制，很多用户是用Oracle Datapump或者Exp/Imp将数据导出后，再将本地数据传输到s3存储桶。本文通过阐述使用上述两种不同的工具，介绍如何将数据导入s3存储桶，使用Athena做数据分析。

利用ChangeStream实现HAQM DocumentDB表级别容灾复制

AWS中国区配置PingIdentity身份集成实现Redshift数据库群集单点登录

无疑使用单点登录 (SSO)访问组织中的多种应用程序能够提升用户体验。如果您负责为 HAQM Redshift 启用 SSO，则可以使用 ADFS、PingIdentity、Okta、Azure AD 或其他基于 SAML 浏览器的身份提供程序设置 SSO 身份验证

对数据库中存储的程序进行现代化改造，以使用 HAQM Aurora PostgreSQL 联合查询、pg_cron 和 AWS Lambda

在这篇博文中，我们演示了一种模式，它允许您对数据库进行现代化改造并重构现有代码。我们使用 HAQM Aurora PostgreSQL 兼容版数据库实例来说明这种模式。

在 HAQM Athena 中使用 EXPLAIN 和 EXPLAIN ANALYZE 优化联合查询性能

HAQM Athena 是一种交互式查询服务，可使用标准 SQL 轻松分析 HAQM Simple Storage Service（HAQM S3）中的数据。Athena 是一种无服务器服务，因此您无需管理任何基础设施，而且只需为所运行的查询付费。2019 年，Athena 增加了对联合查询的支持，以便跨存储在关系、非关系、对象和自定义数据来源中的数据运行 SQL 查询。

利用DynamoDB和S3结合gzip压缩，最大化存储玩家数据

本文主要讲述在游戏场景下，根据DynamoDB的限制），在限制下尽可能存储更多的数据和当存储量超出限制时，扩展存储的最大化利用空间。重点描述如何利用DynamoDB+S3保存玩家存档中的大数据量属性，避免数据存在S3上后，在数据写入S3的时发生脏读的情况。同时利用gzip压缩减少数据大小，减少IO的开销提升性能。

为您的工作负载选择正确的数据库和数据库迁移计划

企业工作负载的托管方法已经发生结构性转变。各家公司正在迅速从本地数据中心迁移到基于云的服务。推动这种转变的因素就是在云端更快地创新的能力。

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