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在部署新的Aurora MySQL实例时，大部分参数已经完成预优化，足以作为后续参数变更前的良好基准。不同参数值的具体组合主要取决于系统实际情况、应用程序工作负载以及所需要的吞吐量等因素。要将参数调整成功转化为可量化的性能提升，我们建议您不断试验、建立基准并认真比较每变更后的性能结果。此外，我们还建议您在向实时生产系统提交变更之前，做好测试与性能比较工作。

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时至今日，社交媒体数据集已经成为各类组织分析客户情绪、识别关系并提供业务建议的高价值素材。本文简要介绍了如何利用Apache TinkerPop Gremlin分析经过合并的社交媒体馈送内容。您可以使用同样的方法对Neptune集群上的应用程序进行负载测试，或者在大型数据集上对查询性能进行基准测试。如果您对本文的内容有任何建议或意见，欢迎在评论中留言分享。

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本博文演示了如何通过使用 Oracle 数据泵和 AWS DMS 将本地 Oracle 数据库迁移到HAQM RDS for Oracle 数据库，同时最大程度地缩短停机时间甚至无停机。您可以使用 AWS DMS 及其 CDC 功能将关键数据库无缝迁移和复制到 HAQM RDS。

本文介绍了如何使用在线方法将数据从MongoDB迁移至HAQM DocumentDB。若需了解更多细节信息，请参阅使用离线方法从MongoDB迁移至HAQM DocumentDB，以及在HAQM DocumentDB（兼容MongoDB）上直接迁移。

在本系列文章中的第一篇里，我们介绍了将数据从MongoDB离线迁移至HAQM DocumentDB的基本操作步骤。您可以在《HAQM DocumentDB迁移指南》当中找到关于其他迁移方法的更多信息，以及在迁移至HAQM DocumentDB时需要重视的注意事项。

异构数据库的迁移工作往往困难重重，但凭借AWS DMS的协助以及妥善规划，Autodesk仍然顺利从SQL Server迁移到了Aurora MySQL。通过此轮迁移，该公司不断显著提升了运营效率，同时也对基础设施的成本与性能做出优化。

在正确的用例中使用正确的数据存储方案并配合正确的数据访问模式，不仅能够显著提升应用程序性能，同时也将有效降低运营成本。 除了排序集之外，Redis还提供其他多种数据结构，能够充分满足流行行业的实际需求。Redis说明文档中还详细介绍了每条命令的时间复杂度，帮助大家了解系统性能将如何随用户数量的增加而变化。