Category: Database

本文通过详细的步骤，讲述 Aurora MySQL 2（兼容 MySQL 5.7）通过蓝绿部署方式升级后，Canal 同步的状态以及问题并提出如何保持 Canal CDC 正常的数据同步。

本文主要介绍 HAQM RDS 和 HAQM Aurora 数据库连接池优化技巧，通过对数据库集群原理的解读和连接池参数的合理设置，希望可以帮助大家设置一个个位数秒级切换的关系型数据库长连接池，最大程度的减少数据库集群维护对业务造成的影响。

 今天，我们宣布 HAQM Aurora PostgreSQL Limitless Database 正 […]

在这篇博客中，我们将讨论使用双路召回的方式来优化医疗文献检索。其一是利用大模型对所有医疗文献的摘要进行 embedding，输出的向量数据存储到向量数据库；用户检索时，把用户输入的医疗术语进行 embedding 向量化，在向量数据库中进行相似性检索，找到最相似的文档。其二是通过对文献的摘要提取关键字，存入 Aurora PostgreSQL 中并创建倒排索引，实现对用户输入进行全文检索。两种方法结合，提高文档召回的精确度，缩小上图中的 Medical data 的范围和尺寸，达到减少幻觉并降低 token 数的诉求。

1. 前言 HAQM ElastiCache 是一种 Web 服务，可让用户在云中轻松设置、管理和扩展分布 […]

在数据库的安全合规中，通过记录操作日志来进行数据库审计是一种常规的方法。本篇博客聚焦备份 HAQM Aurora MySQL 高级审计日志到 S3，可以显著降低成本来管理审计日志。

社交实时聊天消息的数据库，需要兼顾高性能与持久化，可以使用 HAQM DynamoDB，在保证数据持久化的同时，海量请求下仍然能达到毫秒级别的响应速度。

通过 HAQM DocumentDB 与开源组件的集成，增强了 DocumentDB 中的中文检索能力

HAQM RDS 多可用区集群加上 HAQM RDS proxy，可以实现版本升级和修改实例类型时的秒级切换，以满足金融支付等需要 7*24 在线的苛刻场景。

AI Character 角色扮演应用中的聊天对话管理是生成式 AI 在实际应用中的一个重要场景，需要借助数据库来有效管理大量的对话数据，以确保角色表现的连贯性和自然性，体现场景的快速响应和高频互动。