Open Source | 亚马逊AWS官方博客

使用 TriggerMesh KLR 在 HAQM EKS 中部署与 AWS Lambda 兼容的函数

自定义 AWS Lambda 运行时已在 re:Invent 2018 大会上推出。Knative 是一个旨在构建、部署和管理无服务器工作负载的开源项目。Sebastien Goasguen 的这篇博文解释道，TriggerMesh 的 Knative Lambda Runtime 是一种自定义运行时环境，可在 HAQM EKS 集群上运行的 Knative 上运行 Lambda 函数。

深度解析 HAQM Retail System 用户倾向预测模型以及使用 DJL 在 Apache Spark 进行深度学习推理任务

在亚马逊，我们使用Apache MXNet构造了一个多标签分类模型用于在数千类别里预测用户倾向。通过预测的结果，我们可以创造一种个性化的内容，帮助用户去选择最好的商品。这个文章将通过准备数据，模型构造和模型部署三个步骤来介绍在构造模型中我们遇到的各种挑战以及使用Deep Java Library (DJL) 在Apache Spark上进行大规模的深度学习推理任务。因为使用的工具完全开源，你也可以尝试去构建类似的应用。

使用 Spring Boot 和 DJL(Deep Java Library) 轻松搭建企业级机器学习微服务

用户无需对已有的资源和人员重新调配，轻松部署机器学习应用在现有的服务中。

Heapothesys问世 — 具有可预测分配速率的开源 Java GC 延迟基准

HAQM Corretto 团队推出了开源 Heapothesys 基准。这是一项综合工作负载，它模拟了影响垃圾收集器 (GC) 延迟的基本应用程序特征。这一基准能创建并测试按照对象分配速率、堆占用和 JVM 旗标定义的 GC 负载情景，然后报告由此产生的 JVM 暂停。OpenJDK 开发人员由此可以创建引用点，研究其正在实现的各项技术的性能边界。

开始使用开源 Web 会议解决方案 Jitsi

在这个前所未有的时代，世界各地的团队都在寻找可以帮助他们在线工作和协作的解决方案。客户面临各种各样的选择，如果您也在寻觅，本文将为您提供一些选项，帮您做出选择。

如何将 AWS Lambda 与 Spinnaker 集成

2018 年中期，AWS 就开始助力 Netflix 的一个备受期待的开源项目 Spinnaker。Spinnaker 是一个基于云的持续交付平台，用于快速可靠地发布软件更改。2019 年，AWS 将重点放在了 Spinnaker 的多项重要增强功能上，我们与 Netflix 的交付工程团队合作，为 Spinnaker 添加了全新的函数计算基元，以便您可以通过 Spinnaker UI 本身管理和部署 AWS Lambda 函数。本文将带您来进一步了解如何将 AWS Lambda 与 Spinnaker 集成。