Category: Serverless

目前大部分AWS客户使用AWS控制台创建AWS Support Case，但是国内很多客户使用钉钉作为他们的内部工作的沟通平台，客户希望可以在一个钉钉群里创建AWS Support Case，主要基于三个需求：1.创建Case可以更方便快捷；2.提供的Case信息可以公开给其他同事以及对接的AWS架构师；3.某些没有AWS账号的员工或者没有创建Support 权限的员工也可以提Case。

在实际场景中，我们通常会遇到工作流中需要集成对外部应用做异步调用的需求，Stepfunction提供的基于activity的回调模式可以完美支持以上场景，不但可以方便地定义异步任务和等待流程，并且在等待任务完成的过程中不会产生任何额外费用。 本博客将模拟一个典型的与外部应用集成的工作流场景，通过需求场景描述、stepfunction原理讲解以及代码实现几个步骤，为您深入剖析Stepfunction对回调模式的实现。

Modern Apps Live 是一系列关于现代应用程序开发的活动，将于 5 月在 Twitch 上直播。  […]

本文将展示如何基于官方镜像（public.ecr.aws/lambda/python:3.8）基于AWS Lambda，HAQM ECR 服务构建一个低成本，高并发的轻量级分布式压测引擎。

Serverless的核心价值是“零运维成本” + “零资源浪费”，使能开发者在聚焦业务实现的同时无需过多关注运维与基础设施。本博客会结合金蝶发票云的真实业务场景，分享从需求设计到开发上线的全过程中，如何在2周内利用AWS serverless来快速构建并上线PDF缩略图生成服务。

AWS Lambda函数现已支持打包和部署容器镜像，开发者通过官方提供或自己构建镜像文件，可以非常方便利用现有的开发工具，工作流轻松构建基于AWS Lambda的应用程序。基于容器打包的应用通过AWS Lambda可以实现更为简便的操作部署，更为快速的启动时间，更为强大的并发扩展以及高可用，同时无缝与140余种AWS服务集成。

借助 AWS Lambda，您可以在不考虑服务器的情况下上传代码并运行。许多客户喜欢这种工作方式，但是如果您为开发工作流投资了容器工具，那么使用同样的方法来通过 Lambda 构建应用程序并不容易。

为了帮助您实现这一目标，您现在可以将 Lambda 函数打包和部署为最大容量为 10 GB 的容器映像。通过这种方式，您还可以轻松构建和部署依赖于大量依赖项的更大型工作负载，例如机器学习或数据密集型工作负载。就像作为 ZIP 存档打包的函数一样，作为容器映像部署的函数也可以获益于操作简单性、自动扩展、高可用性以及与许多服务的原生集成。

我之所以喜欢 AWS Lambda ，是因为它可以让您在无需预配置或管理服务器的情况下运行代码，而且只需为实际使用量付费。自我们 2014 年推出 Lambda 以来，其收费是基于代码触发次数（请求数）和代码执行时间（四舍五入到最接近的 100 毫秒，即持续时间）。
即日起，我们将持续时间四舍五入到最接近的毫秒数，不设最小执行时间。

RDS Proxy能够建立起指向数据库的热连接池，借此帮助您管理从Lambda到RDS数据库的大量连接。您的Lambda还可以根据业务需求任意扩展，由RDS Proxy随时为大量并发应用程序请求提供支持。这不仅降低了对于数据库CPU及内存资源的需求，同时也消除了在代码中添加连接管理逻辑的复杂因素。最后，感兴趣的朋友请点击此处参阅RDS Proxy的费率标准。

博客介绍了中国区发布VPC内运行Lambd的优化，通过优化显著降低了Lambda在VPC内运行的冷启动时间。