亚马逊AWS官方博客

本文将通过简单的案例操作来为您展示 HAQM Q Customization 的具体使用方式以及能力。

HAQM Q Developer 基于亚马逊云科技 17 年来积累的知识和经验训练而成，在帮助开发人员构建和开发基于亚马逊云的应用时，能够更好地体现其优势——可以为用户创建更加准确的云基础设施代码。为了展现这一独特优势，本文将以典型的亚马逊云基础设施构造需求为主题，展示 HAQM Q 在加速亚马逊云基础设施构建方面的具体实践。

许多应用程序需要与通过不同模式提供的内容进行交互。其中一些应用程序处理复杂的文件，例如保险索赔和医疗账单。移动 […]

在迈入 2025 年之际，我们很高兴地宣布一组最新的 AWS 大侠！ 这些杰出的人士表现出了卓越的专业知识和创 […]

我对去年 9 月在伦敦 AWS GenAI Loft 活动中现场构建应用程序的时光记忆犹新。AWS GenAI […]

本文详细介绍了一个针对 AWS EMR 集群定时启停并保持 IP 地址固定的解决方案。该方案巧妙地结合了弹性网卡（ENI）技术和自动化脚本，有效解决了企业在使用 EMR 时面临的两大挑战：资源使用效率与 IP 地址变化问题。

我们提到，当 HBase 使用 HAQM S3 作为底层存储时，可以通过预热 BucketCache 来提升读取性能。随着 BucketCache 大小的增加，内存占用也呈正比上升。那么，BucketCache 对于性能的提升有多少？这些提升能否弥补 cache 带来的额外内存与算力成本呢？这篇 blog 将讨论这一问题。

本文主要介绍了如何从 StarRocks 存算一体集群迁移到基于 HAQM S3 的 StarRocks 存算一体集群。

这篇文章介绍了一个基于 DataHub 和 SQLLineage 实现 Redshift 字段级血缘的轻量级解决方案。这个方案为数据团队提供了一个实用的数据血缘追踪工具，有助于数据治理、影响分析、问题排查和性能优化等工作。同时其轻量级和可扩展的特点，也使其非常适合中小型数据团队使用。

基于 HAQM Nova+TEN 框架的实时音视频交互方案，集成 HAQM Transcribe**（语音识别）、HAQM Polly（文本转语音）等 AWS 服务，结合 Agora RTC 实现低延迟通信。方案采用模块化架构，具备高扩展性，适用于智能助手、在线教育、实时翻译等场景，并支持中英文对话演示。