亚马逊AWS官方博客

本文介绍了在 AWS SageMaker 平台上训练 tensorflow 变长特征模型的技术方案和落地实践经验。通过本文，算法的小伙伴可以提高训练数据特征存储和处理的效率，优化计算资源利用率，确保分布式训练的扩展性。

本文介绍了一个使用 AWS Support 自助服务运行手册 (Support Automation Workflow，简称 SAW) 监控和自动分析 AWS Systems Manager 托管节点问题的示例架构。

HAQM Q Developer 是亚马逊推出的一款专为专业开发人员设计的人工智能助手，旨在提 升代码开发和管理的效率。其主要功能包括代码生成、调试、故障排除、安全漏洞扫描等，提 供一站式的代码服务。 本文接下来将以简单易懂的实际动手操作案例，来展示 HAQM Q 的具体使用。

通过与亚马逊云科技的紧密合作，斯曼森成功构建了一个专门针对法律行业的大型语言模型。该模型不仅能够高效处理用户输入的案情概述，还能分析案件、识别关键事实和证据，并输出问题列表，帮助法律咨询人员快速理解案件要点。

随着电商行业的快速发展，新技术的应用也在不断演进。特别是生成式人工智能（GenAI）技术，正在被越来越多的电商行业公司作为提升竞争力的关键工具。亚马逊云科技作为生成式 AI 技术的推动者，在各个行业中不断的推出贴合实际业务场景，易于落地的应用解决方案。电商行业企业对图片检索的需求如相似商品推荐、以图搜图、个性化推荐、自动标签生成、商品合规审核、竞品分析、库存管理等。利用图片检索解决方案可以提升用户体验、增加转化率、优化商品管理与库存并简化运营流程。

Moonton 作为全球领先的移动游戏开发商，面临着为全球玩家提供稳定、低延迟游戏体验的挑战。本文分享了 Moonton 如何借助亚马逊云科技的 Global Accelerator、Local Zone 和 Transit Gateway 等服务，构建起高效的全球网络架构，并通过自动化部署方案提升运维效率，成功实现了全球化业务的技术升级，为玩家带来更优质的游戏体验。

使用 Claude 对 github 代码仓库进行 review，提升研发运维效能。

本方案探索了多模态大模型在文旅行业的实践，通过微调 LLaVA，拓展了预训练大模型的能力，使之泛化到企业个性化的数据当中，实现低成本高精度的图片分类任务。

本文介绍了亚马逊云科技作为云计算领域的领导者，通过创新的 10p10u 网络架构，为满足万卡级别 Nvidia GPU 或亚马逊自研 Trainium2 加速器的超大规模算力需求挑战提供了网络解决方案。本文详细介绍这一突破性技术的背景、设计目标和核心创新。

本文详细介绍了如何在 HAQM SageMaker AI 中部署 GGUF 格式的 LLM 模型。通过使用自带容器（BYOC）方法，文章展示了从创建 SageMaker Notebook 实例、构建必要文件、创建自定义 Docker 镜像，到在 SageMaker 中部署模型并进行推理测试的完整流程。