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HAQM DynamoDB 在金融交易日志和行情的应用

在金融交易日志和行情数据的场景下,HAQM DynamoDB 可以实现:海量数据和高并发下稳定的毫秒级延迟响应;自动快速扩展;无需分库分表;无需版本升级维护。设计 DynamoDB 表时,需要根据业务需求设置合适的主键(分区键+排序键),以及创建二级索引。

基于 LobeChat 构建企业内部 LLM 知识库平台

LobeChat 是一款开源的 AI 对话应用,专为用户打造高效便捷的智能对话解决方案。通过与 HAQM Bedrock 的深度集成,LobeChat 可以无缝调用多种强大的大语言模型,包括 HAQM Titan、Anthropic Claude、AI21 Labs 等,充分利用 Bedrock 的灵活性和扩展能力,为用户提供优质的对话体验。

使用系统双写和数据补全实现 Aurora MySQL 零停机升级

在本文中,我们将详细介绍一种结合“系统双写”和“数据补全”技术的迁移方案,如何确保 Aurora 数据库从 5.7 版本平滑过渡到 8.0 新版本。通过这一方案,既能保证迁移期间数据的完整性,又能做到业务系统无感知迁移,真正实现零停机升级。此外,我们还将分步骤解析迁移方案的具体实现,包括系统架构的调整、双写同步的配置、数据校验与补全的策略以及最终的切换方法,帮助您深入理解这一复杂过程的核心技术点。无论您是希望为现有系统进行版本升级,还是规划未来的数据库架构优化,这一迁移方案都能为您提供切实可行的参考。

相得益彰 — 基于 GraphRAG 事理图谱驱动的实时金融行情新闻资讯洞察

在当今信息爆炸的时代,金融市场每天都在产生海量的新闻资讯。这些新闻不仅仅是简单的信息,更是蕴含着丰富的企业动态、行业变化和潜在风险信号。一则新闻背后往往隐藏着复杂的事件链条——一家公司的高管变动可能与其新业务布局相关,而这个业务转型又可能暗示着财务状况以及股市的变化。