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在这篇博客中，我们将探索 GameLift 的架构及其六个核心组件，它们协同工作，为您的多人游戏创建灵活、可扩展的基础。无论您是在优化现有架构还是从零设计游戏后端，了解这些组件都将帮助您有效地利用 GameLift。

本博客将聚焦于 GameLift 的两大核心组件：成熟的 GameLift Servers 以及最新正式发布的 GameLift Streams。这两项服务共同构建了一个强大的生态系统，支持从游戏开发初期到全球部署，再到创新分发模式的全生命周期。

本文详细介绍了从环境准备到构建镜像及配置 UE5 镜像部署到 GameLift Managed Container Fleet 的完整流程。

Moonton 作为全球领先的移动游戏开发商，面临着为全球玩家提供稳定、低延迟游戏体验的挑战。本文分享了 Moonton 如何借助亚马逊云科技的 Global Accelerator、Local Zone 和 Transit Gateway 等服务，构建起高效的全球网络架构，并通过自动化部署方案提升运维效率，成功实现了全球化业务的技术升级，为玩家带来更优质的游戏体验。

通过使用 HAQM GameLift FlexMatch 实现多模式匹配，分离或单一规则集对比，实践中的建议与性能测试对比，以及其他技巧。

随着人工智能技术的快速发展，游戏行业正面临着一个激动人心的机遇：利用生成式 AI 来创造更加智能、动态和个性化的 NPC。传统的 NPC 往往存在行为模式固定、对话有限等问题，难以为玩家提供真实而丰富的互动体验。而借助先进的语言模型和多智能体系统，我们可以打造出具有动态对话生成、独特个性、NPC 间互动博弈等特点的新一代 NPC。

在这篇文章中，笔者将展示如何使用“智能体”技术，从头开始搭建一个“狼人杀”游戏服务器端。

本文介绍了 37Games 在 AWS 上采用了 Multi-Region 双活架构，利用 AWS 托管服务 Route53、CloudFront、Aurora Global Database 和 DynamoDB Global Tables 等实现了流量分配、数据同步和容灾切换，大幅提高了游戏平台的可用性、容错能力和灾备能力。这种架构设计充分利用了云上服务的优势，是游戏平台服追求高可用和业务连续性的一个很好的实践案例。

本文通过所思科技案例，介绍如何将先进的 AI 助手 Claude 无缝集成至 Lark 机器人，赋能企业数字化转型，打造智能高效的协作体验。

通过生成式 AI 可以帮助游戏运营快速获取玩家在聊天中关注的信息，节省人力的同时，也能更快速地做出响应。