随着越来越多的公司在业务中采用生成式人工智能来推动创新和改进工作流程，毫无疑问，人工智能和领导力是相辅相成的，领导者需要花更多时间了解生成式人工智能的基本原理。不过，他们还将学习有效沟通、决策、经理辅导和变革管理等软技能。事实上，这些人工智能软技能是对有效利用人工智能所需的技术知识的补充。变化带来了不确定性，领导者面临着巨大的压力，他们必须帮助员工做好准备，并了解组织对生成式人工智能发展的观点。员工需要明确的指导和鼓励来参与变革，包括尝试新事物和安全失败的心理安全。现在是时候利用情商的力量，检查您的文化，确保支持组织各级的持续学习、批判性思维和实验。生成式人工智能将为我们带来超乎想象的好处。以这些关键软技能为支撑，建立组织文化，利用生成式人工智能抓住机遇。

生成式人工智能将在 2025 年改变我们的学习方式，以重塑学习格局的教育人工智能趋势为基础。技术进步不断降低门槛，帮助更多的人获得优质教育。由生成式人工智能驱动的学习将为创造公平的教育环境提供更多机会。不是每个人都能有专门的真人辅导员，但有了生成式人工智能，任何人都能在数字学习系统中获得这种体验。研究表明，一对一辅导极大地提高了学生的表现，并且大量研究已开始显示人工智能辅导的价值。由生成式人工智能支持的辅导员会在您学习的过程中为您提供帮助，了解您当前的知识和技能水平，以及您在哪些方面需要额外的支持，并沿着您的个性化学习路径提供建议和辅导。

受益于人工智能导师或学习助手的不仅仅是学生，提高技能和再技能的员工也将受益。对于领导者来说，这意味着您在员工数字化培训模式上的投资将产生更大的投资回报。根据哈佛大学的一项研究，在课堂上增加人工智能辅导以促进“主动学习”，可以提高学生的参与度、积极性和考试后的表现。您的员工可以通过数字化培训获得同样的学习深度，从而使您能够快速培养一支具备为业务增长做出贡献的关键技能的员工队伍。简而言之，您的员工能够越快更好地通过生成式人工智能的力量学习新概念和技能，他们帮助您的业务创新和提高利润的速度就越快。我建议您查看 AWS Skill Builder 中的 AWS SimuLearn。

跟上技术发展步伐的最佳方法之一是投资于组织范围内的提高技能计划，以建立参与式学习文化。然而，要最大限度地满足组织的即时创新需求，很难知道如何以及在哪里投资。尤其是对生成式人工智能的兴趣，我们看到越来越多的组织针对特定主题、领域或团队部署短期、高度集中的培训计划。关键是组织群组式的协作式培训，包括专门的构思、动手学习和人工智能软技能教育。这些课程有几个关键的好处。首先，员工可以获得可操作的使用案例，最大限度地利用新开发的技能，为他们提供优先关注的领域，而如果没有协作式的实践学习，这可能就无法实现。其次，确定优先举措后，领导者可以快速做出决定，将新技能的人才重新部署到新职位，或者投资额外的再培训。第三，培训的短期和有针对性的性质使组织更快地取得成果，从而增强了技能发展带来的商业利益。这样，领导层就会更加支持劳动力技能方面的举措。鉴于我们在短期生成式人工智能培训中取得的成功，我预计会有更多的领导者在 2025 年及以后继续提高员工技能时采用这种方法。鉴于生成式人工智能的发展速度如此之快，在技术和商业领域，速度比以往任何时候都更重要。

随着技术创新的快速发展，培训您的员工已不再是一件好事，而是必须要做的事。确保您的员工具备最大限度提高工作效率的技能至关重要。然而，衡量培训带来的生产力提高，特别是生成式人工智能技能仍然难以捉摸。客户经常告诉我们，他们不知道如何衡量技能能力，也不知道他们的培训是否有效。这不是一个新的挑战。但是，随着越来越多的领导者认识到对持续技能培训的战略投资，它重新凸显了为培训计划分配可衡量业务价值的需求。简短的回答是：这并不总是关于工作效率。这是一场漫长的游戏。您要确保您的团队拥有完成项目或计划的相应技能，这样您就不必招募新人才、外包工作，或者更糟的是，完全搁置项目。生成式人工智能技能绝对可以提高员工的工作效率，让您能够在其他自动化程度更高的任务消失时，为他们的工作范围添加新的职责。衡量持续培训的业务影响归结为没有技能发展就不可能实现的目标。这将考虑您的团队的敬业度、保留率、效率、协作以及承担风险的信心。