计算生成式人工智能的成本和投资回报率

由三位 AWS 企业战略分析师主讲

生成式人工智能有望颠覆各个行业和组织，但这项投资需要多少成本？其投资回报率又如何衡量？ 在本集中，您将获得有关估算生成式人工智能采用成本的实用指导，涵盖从模型选择到基础设施要求的所有内容。了解如何量化生成式人工智能带来的生产力提升和效率提高、获取可提高员工技能的策略以及有关推动整个组织采用生成式人工智能功能的建议。

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活动亮点

01:58 — 如何估算生成式人工智能的成本？
07:52 — 应该购买模型还是自己构建模型？
16:33 — 让员工支持生成式人工智能
25:37 — 生成式人工智能为您的组织创造了哪些价值？
36:44 — 获得投资回报

AWS 企业战略分析师 Jake Burns：

“如果从投资回报率的角度来看，使用更小、更专业的模型这一趋势是非常有意义的。如果我们一年前讨论这个话题，很多人都会想：‘最好的模型是什么？最大的模型是什么？’ 但我认为，实际上，你不一定需要这些大模型所提供的广泛功能，来帮助你完成所有工作，而且大模型往往是成本最高的选择。”