概览
在 HAQM OpenSearch Service 工作流中，利用 HAQM Q 开发者版的生成式人工智能功能改善运营分析。您可以使用上下文助手和自然语言交互功能，调查问题、分析模式和创建可视化内容。触发警报监控器时，HAQM Q 开发者版会在警报界面内提供摘要和洞察，例如错误趋势。改善获得运营洞察的方式，同时保持企业级安全性和治理控制。这样就将解决问题的平均时间从数小时缩短到几分钟，不仅可以完成更多的自助式故障排查，还能够让各个团队无需掌握专业知识即可从可观测性数据中获取更大的价值。
利用自然语言提示来了解运营数据
通过简单的自然语言问题，立即从运营数据中获得洞察。上下文助手会自动生成可视化内容、分析模式并为您的数据提供上下文解释，因此减少了对于掌握查询专业知识的需求。
加速事件调查和警报管理
借助由人工智能提供支持的警报摘要和情境分析，快速了解并响应运营事件。触发警报监控器时，HAQM Q 开发者版会在警报界面内生成摘要和洞察，例如错误趋势，并提供在 OpenSearch 控制面板的“发现”页面中进一步浏览相关数据的路径。通过在关键事件期间显示相关信息，可以帮助您更快地解决问题。
利用人工智能建议，自动设置监控
借助由人工智能提供支持的建议，设置高级监控功能，从而通过自动化的上下文感知助手来扩展您的运营能力。该助手会分析您的数据以推荐异常检测器，从而帮助您尽早发现潜在问题并缩短平均解决时间。
HAQM Q 开发者版可以构建哪些类型的数据探查查询和可视化内容？
学习：
- “每周的平均请求量是多少？”
- “上周的各个响应代码收到了多少个请求？”
- “我的日志中是否出现了任何错误？”
构建：
- “向我显示按服务名称分组的所有 HTTP 500 错误。”
- “为上周的内存使用情况创建趋势可视化内容。”
- “显示按端点排列的前 10 个最高延迟请求。”