HAQM Redshift

使用 SQL 为您的数据湖仓实现大规模的卓越性价比

为什么选择 HAQM Redshift?

数以万计的客户使用 HAQM Redshift 进行大规模的现代数据分析,与其他云数据仓库相比,其性价比最高可提高 3 倍,吞吐量最高可提高 7 倍。利用 Redshift 零 ETL 集成实现近实时分析,从而加快决策速度,无需构建复杂的数据管道即可轻松连接来自流媒体服务、运营数据库和第三方企业应用程序的数据。Redshift Serverless 让您可以轻松扩展分析功能,分析 PB 级的数据,而无需承担基础设施管理的负担。Redshift 中的 HAQM Q 可通过自然语言简化 SQL 编写,从而提高团队的工作效率。并且通过将 Redshift 在 HAQM Bedrock 中用作生成式人工智能助手的结构化知识库,可大幅提高数据的价值,从而为应用程序提供更相关、更准确的输出。

HAQM SageMaker SQL 分析
HAQM SageMaker 让您能够统一访问所有数据,为您提供分析和人工智能集成体验。Redshift 与 HAQM SageMaker 智能湖仓无缝集成,使您能够利用其强大的 SQL 分析功能,在 Redshift 数据仓库、HAQM S3 数据湖、运营数据库和联合数据来源中获取对统一数据的洞察。
 

优势

在 Redshift 中扩展数据分析工作负载时,与其他云数据仓库相比,性价比最多可高 3 倍,吞吐量可高 7 倍。通过在整个组织中使用可扩展的多数据仓库架构隔离工作负载,降低成本并满足业务关键型 SLA。借助网络隔离等全面的安全功能和精细访问控制(例如行级和列级权限),您可以保护数据,而无需支付额外费用。
通过与 HAQM SageMaker 智能湖仓的无缝集成,在所有统一数据中使用 Redshift 强大的 SQL 分析功能。以开放格式查询存储在 HAQM S3 上的高性能数据,无需在数据湖和数据仓库之间移动或复制数据。您可以轻松地将 Redshift 数据用作 SageMaker 智能湖仓的一部分,以便与 AWS 和 Apache Iceberg 兼容的多种分析引擎和机器学习工具可进行访问。
无需构建和管理复杂的管道,即可提供 PB 级数据用于分析,以加快创新,从而实现对分析使用案例的近实时访问。利用零 ETL 集成,在不影响性能的情况下将交易数据从 HAQM Aurora、RDS 和 DynamoDB 等数据库无缝迁移到 Redshift。通过原生流媒体服务集成,从 HAQM Kinesis 和 HAQM MSK 提取大量实时数据。将所有数据集中在一处,启用近实时分析,并直接在 Redshift 中构建预测性机器学习模型,以获得强大的业务见解。
使用 HAQM Redshift Serverless,只需几秒即可开始分析您的数据。Redshift Serverless 可从您的工作负载中学习并自动扩展计算,以满足您不断变化的分析需求,因此您无需管理基础设施即可专注于发现见解。简便连接到您的数据来源,并开始分析数据,无需设置或维护基础设施。
通过 Redshift 与 HAQM Bedrock 的无缝集成,使用 PB 级组织数据构建个性化应用程序。借助 Redshift 查询编辑器中的 HAQM Q 生成式 SQL,确保数据用户使用自然语言更简便快捷地编写 SQL 查询,从而提高工作效率。调用 HAQM Bedrock 和 SageMaker 的大型语言模型,以执行高级自然语言处理任务,例如文本摘要、实体提取和情绪分析,从而使用 SQL 从数据中获得更深入的见解。

2025 Gartner 云数据库管理系统的关键能力

在所有分析用例中,AWS 位列得分最高的两家供应商之列

在事件分析方面排名第 1

在企业数据仓库方面排名第 2

在智能湖仓方面排名第 2

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使用案例

每秒摄取数百兆字节的数据,因此您可以近乎实时地查询数据,并构建用于欺诈检测、实时排行榜和物联网的低延迟分析应用程序。

利用 HAQM Redshift 和 BI 工具(如 HAQM QuickSight、Tableau、Microsoft PowerBI 或其他工具)构建洞察驱动型报告和控制面板。

利用 SQL 为预测分析、分类、回归等多种用例构建、训练和部署机器学习模型,支持对大量数据进行高级分析。

在数据库、数据仓库和数据湖中的所有数据之上构建应用程序。无缝、安全地共享和协作,为客户创造更多价值,将数据作为服务获利,并开辟新的收入来源。

无论是市场数据、社交媒体分析、天气数据还是其他数据,您都可以订阅 AWS Data Exchange 中的第三方数据并将其与您在 HAQM Redshift 中的数据相结合,而无需费心处理许可和载入流程以及将数据移至仓库。

HAQM Redshift Serverless

在数秒内轻松运行和扩展分析,而无需调配和管理数据仓库

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