HAQM Redshift 性价比

任何规模下的最佳性价比

HAQM Redshift 入门

HAQM Redshift 为各种分析工作负载提供行业领先的性价比，无论是控制面板处理、应用程序开发、数据共享，还是 ETL（提取、转换、加载）作业。随着成千上万的客户对 TB 或 PB 级数据进行分析，HAQM Redshift 专注于使用来自庞大客户群体的性能遥测信息，来优化现实客户工作负载（如高并发、低延迟查询）的性能。HAQM Redshift 是一种自我学习、自我调整的系统，相比于其他云数据仓库，其性价比高出 6 倍，而在高并发、低延迟的工作负载上，其性价比可提升高达 7 倍。借助大规模并行处理（MPP）架构、存储和计算分离、并发扩展、机器学习主导的性能改进技术 [如短查询加速、自动实体化视图、矢量化扫描、自动工作负载管理器（Auto WLM）和自动表优化（ATO）] 等，持续保持数据工作负载的高性能。无需支付额外费用即可获取这些创新技术。

HAQM Redshift 的优势

扩展数据和向上或向下计算，同时保持稳定的高性能和可预测的成本。使用一流的 AWS Nitro System 硬件，自动重写查询以使其运行得更快，使用自动表格优化来调整表设计，自动工作负载管理器提供动态并发和高效的资源利用率，短查询加速器等。
使用即用即付、按需和预留实例定价，选择最适合您业务需求的产品。使用 HAQM Redshift Serverless，您只需按实际用量付费。您的数据仓库将自动扩展或缩减容量以满足您的分析工作负载需求，并在不活动时关闭，从而为您节省管理时间和成本。使用预置实例，可以按小时为数据库付费，无需长期承诺或预付费用，或者使用预留实例定价减少整体稳定状态使用量的账单，无论实例系列如何。
利用矢量化查询技术、字符串数据性能增强、短查询加速器等机器学习 (ML) 功能，无缝降低高并发分析工作负载的查询延迟，减少手动干预。HAQM Redshift 的自动工作负载管理器使用 ML 动态管理内存和并发性以提高资源利用率，从而简化工作负载管理并最大限度地提高查询吞吐量。自动实体化视图每天重写数千个查询，以提高效率。

使用案例

使用控制面板应用程序时，这些应用程序通常是较短的查询，需要高并发使用率和超快的响应时间 SLA。
在构建依赖分析仓库的数据丰富的应用程序时，数个复杂的查询对数据进行切割，包括 JOIN、UNION、嵌套 SQL 和窗口函数。
批处理或微批处理工作负载，其中来自应用程序或数据库等数据来源的数据被转换为格式和架构，以便摄取到分析仓库中。
实时分析对流数据工作负载的延迟和吞吐量要求十分苛刻，必须将其摄取到分析仓库中，以便使用预训练的 ML 模型进行实时分析和 ML 推断。此外，还实施复杂的 ELT 流程来管理下游管道。

客户

“全球需要将效率提升、电气化和脱碳速度提高至少 3 倍才能应对气候变化。Schneider Electric 采取双管齐下的方式，不仅在自己的生态系统中以身作则，同时也为客户提供解决方案。 Redshift 是助力我们实现这一目标的关键技术，公司通过 Redshift 并发扩展和 RA3 节点为企业范围内的数千名用户提供支持。”

Aurelie Bergugnat，Schneider Electric 公司的 Chief Data Officer、Sr. Vice President, Data and Performance Management

“数据和分析对于帮助 RDG 实现最佳绩效至关重要。企业用户希望快速、自助地访问数据。他们不希望考虑集群和数据仓库管理。HAQM Redshift 的无服务器体验可管理容量预置、自动扩展和调整数据仓库，以及 为数据分析师用户提供高性能并降低我们的成本，从而让用户完全无需干预管理。”

Toby Ayre，Rail Delivery Group 数据和分析主管