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本指南演示了如何使用 HAQM Bedrock 代理打造卓越的人工智能驱动购物体验。本指南还展示了如何安全地集成现有系统和数据，最大限度地减少构建复杂的生成式人工智能助手所需的时间和复杂性。遵守本指南，您可以增强客户的在线购物体验，提供个性化推荐、智能搜索功能和积极的对话互动。
注意：[免责声明]
架构图
[架构图描述]
第 1 步
用户提供自然语言查询，通过应用程序界面查找产品或下订单。
第 2 步
应用程序在 AWS Fargate 上使用无服务器容器托管，HAQM Elastic Container Registry (HAQM ECR) 用于管理容器映像，弹性负载均衡（ELB）用于分配流量，HAQM Route 53 用于 DNS，HAQM Cognito 用于验证。
第 3 步
静态资产（例如产品图片）通过 HAQM CloudFront 分发存储在 HAQM Simple Storage Service (HAQM S3) 中，以提供低延迟内容交付，增强用户体验。
第 4 步
用户查询使用 HAQM Bedrock API 发送给 HAQM Bedrock 代理。
第 5 步
HAQM Bedrock 代理使用对话历史记录、代理指令和其他配置来解释用户输入，此外还有由 HAQM Bedrock 提供的潜在基础模型（FM），用于对请求进行上下文理解，从而做出准确、相关的响应。
第 6 步
FM 使用给定的代理说明（包括助手职责、特定任务、用于完成任务的分步说明，以及相关示例）编排操作，协助用户查找和购买产品。
第 7 步
在编排过程中，HAQM Bedrock 代理使用带有编排提示的 ReAct 提示来调用相关操作，查找产品或下订单。
第 8 步
为了从目录中查找相关产品，HAQM Bedrock 知识库为 HAQM Bedrock 代理提供了完全托管的检索增强生成（RAG）。还使用存储在 HAQM S3 中的产品文档作为数据来源来嵌入产品信息，使用 HAQM OpenSearch 无服务器进行向量存储和语义搜索。
第 9 步
为了管理订单创建、库存检查和发送确认电子邮件等 API 操作，HAQM Bedrock 代理使用了 AWS Lambda 函数和 OpenAPI 架构构建的订单操作组。
第 10 步
使用用于编排的高级提示，HAQM Bedrock 代理配置了用于格式化确认电子邮件和用户回复的模板，以实现清晰一致的沟通。
第 11 步
HAQM Bedrock 代理的推理过程一直持续到代理找到相关产品、通过确认电子邮件创建订单或想向客户获取更多详细信息为止。最终答复将发送回应用程序，为用户提供无缝购物体验。
第 1 步
用户提供自然语言查询，通过应用程序界面查找产品或下订单。
第 2 步
应用程序在 AWS Fargate 上使用无服务器容器托管，HAQM Elastic Container Registry (HAQM ECR) 用于管理容器映像，弹性负载均衡（ELB）用于分配流量，HAQM Route 53 用于 DNS，HAQM Cognito 用于验证。
第 3 步
静态资产（例如产品图片）通过 HAQM CloudFront 分发存储在 HAQM Simple Storage Service (HAQM S3) 中，以提供低延迟内容交付，增强用户体验。
第 4 步
用户查询使用 HAQM Bedrock API 发送给 HAQM Bedrock 代理。
第 5 步
HAQM Bedrock 代理使用对话历史记录、代理指令和其他配置来解释用户输入，此外还有由 HAQM Bedrock 提供的潜在基础模型（FM），用于对请求进行上下文理解，从而做出准确、相关的响应。
第 6 步
FM 使用给定的代理说明（包括助手职责、特定任务、用于完成任务的分步说明，以及相关示例）编排操作，协助用户查找和购买产品。
第 7 步
在编排过程中，HAQM Bedrock 代理使用带有编排提示的 ReAct 提示来调用相关操作，查找产品或下订单。
第 8 步
为了从目录中查找相关产品，HAQM Bedrock 知识库为 HAQM Bedrock 代理提供了完全托管的检索增强生成（RAG）。还使用存储在 HAQM S3 中的产品文档作为数据来源来嵌入产品信息，使用 HAQM OpenSearch 无服务器进行向量存储和语义搜索。
第 9 步
为了管理订单创建、库存检查和发送确认电子邮件等 API 操作，HAQM Bedrock 代理使用了 AWS Lambda 函数和 OpenAPI 架构构建的订单操作组。
第 10 步
使用用于编排的高级提示，HAQM Bedrock 代理配置了用于格式化确认电子邮件和用户回复的模板，以实现清晰一致的沟通。
第 11 步
HAQM Bedrock 代理的推理过程一直持续到代理找到相关产品、通过确认电子邮件创建订单或想向客户获取更多详细信息为止。最终答复将发送回应用程序，为用户提供无缝购物体验。
Well-Architected 支柱
当您在云中构建系统时，AWS Well-Architected Framework 可以帮助您了解所做决策的利弊。框架的六大支柱使您能够学习设计和操作可靠、安全、高效、经济高效且可持续的系统的架构最佳实践。使用 AWS 管理控制台中免费提供的 AWS Well-Architected Tool，您可以通过回答每个支柱的一组问题，根据这些最佳实践来检查您的工作负载。
上面的架构图是按照 Well-Architected 最佳实践创建的解决方案示例。要做到完全的良好架构，您应该遵循尽可能多的 Well-Architected 最佳实践。
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卓越运营阅读《卓越运营》白皮书
AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) 可自动化和简化您的整个部署流程，从而在不同环境下实现一致且可重复的部署。通过 AWS CloudTrail 了解用户和服务操作，HAQM Bedrock 调用日志收集所有请求、响应和元数据详细信息，以提供有用的故障排除和改进机会。利用这些功能，您能减少部署时间和运行时问题，同时保持一致的环境。
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安全性阅读《安全性》白皮书
HAQM Cognito 处理 Web 应用程序的用户身份验证和授权。CloudFront 通过低延迟、流量加密和访问控制安全地交付静态资产。AWS Identity and Access Management（AWS IAM）策略的范围缩小以最大限度地减少权限。虚拟私有云（VPC）在安全的网络环境中隔离资源。HAQM Virtual Private Cloud (HAQM VPC) 端点支持 VPC 和 AWS 服务之间的直接私有连接，无需访问互联网，从而增强了安全性。禁止匿名用户互动，AWS Shield Standard 可抵御分布式拒绝服务 (DDoS) 攻击。
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可靠性阅读《可靠性》白皮书
默认情况下，HAQM Bedrock 和 Lambda 部署在多个可用区（AZ）上，提供冗余和高可用性。 HAQM S3 提供持久存储，Lambda 可以无缝处理您的计算资源的扩展。Route 53 将通过自动失效转移、基于延迟的路由和运行状况检查将您的最终用户路由到健康的应用程序端点，从而交付可靠的服务。
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性能效率阅读《性能效率》白皮书
Fargate 自动处理扩展和基础架构管理，帮助您最大限度地提高资源利用率。HAQM OpenSearch 无服务器的向量引擎提供高性能向量存储和搜索功能，以构建生成式人工智能应用程序。此外，CloudFront 还提供全球内容分发网络，可在距离用户更近的地方缓存内容，延迟低，传输速度快。
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成本优化阅读《成本优化》白皮书
使用 Fargate 优化成本，仅对容器消耗的虚拟 CPU 和内存资源收费，无需预置和管理基础架构。HAQM Bedrock 提供全面、灵活的定价选项，以满足您的特定要求。直接从 HAQM S3 提供静态内容，并使用 CloudFront 缓存和压缩内容，最大限度地降低数据传输成本并自动扩展以应对流量高峰。
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可持续性阅读《可持续性》白皮书
通过使用 Fargate、Lambda、HAQM S3 和 HAQM Bedrock 等无服务器服务来减少对环境的影响，这些服务无需管理服务器并最大限度地提高资源利用率。这些服务建立在使用可再生能源的 AWS 节能基础架构之上。
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