11:15 - 11:25

演讲嘉宾：

• Andrew Kane，AWS 生成式人工智能安全/合规负责人

11:25 - 12:00

成功部署生成式 人工智能 ，所需的不止是概念验证。本次会议将深入探讨 Intercom 将其金融聊天机器人（一款由 HAQM Bedrock 服务上的大型语言模型驱动的突破性 人工智能 聊天机器人）投入生产的端到端历程。我们将介绍关键方面，例如在高风险生产环境中的模型选择与管理、成本优化、性能监控以及可扩展性。深入了解如何管理模型访问权限、权衡利弊，以及规划面向未来的 人工智能 战略。

演讲嘉宾：

• Benoit de Patoul，AWS 人工智能/机器学习专家 解决方案架构师
  
• Mario Kostelac，Intercom 高级机器学习工程师
  
• Damian Niezgoda，AWS 高级解决方案架构师

12:05 — 12:40

知识蒸馏可将大语言模型的能力迁移到更小、更快的模型上，同时保持性能。企业能够在吞吐量和成本效率方面实现显著提升。了解如何使用 HAQM Bedrock 服务实施知识蒸馏，或在 HAQM SageMaker 上构建定制解决方案。Julien Simon 将展示 Arcee AI 如何利用蒸馏技术，基于开放架构开发出行业领先的小型语言模型（SLM）。他还将介绍开源的 DistillKit 库，并展示 Arcee AI 最新蒸馏得到的几个小型语言模型。

演讲嘉宾：

• Laurens van der Maas，AWS 机器学习工程师
  
• Aleksandra Dokic，AWS 高级数据科学家
  
• Jean Launay Orlanda，AWS 项目经理
• Julien Simon — Arcee.ai

12:45 - 13:15

投资生成式人工智能（GenAI）或代理式工作流程的企业，不仅需要前沿模型，还需要可扩展、具成本效益且能带来实际业务影响的系统。在本次会议中，我们将展示 Zerve 的分布式计算系统如何释放 AWS Bedrock 的全部潜力，降低计算成本、加速人工智能部署并优化资源利用率。您将了解像 Canal+ 和 NASA 这样的先进企业以及前沿初创企业是如何简化人工智能开发、降低基础设施成本，并将生成式人工智能转化为可扩展、高影响力的商业解决方案的。

演讲嘉宾：

• Greg Michaelson 博士，Zerve 首席产品官

13:15 — 14:15

14:15 - 14:45

如今，似乎每天都有新的 大型语言模型（LLM） 发布，而且各个模型的价格差异巨大，那么如何根据自身应用场景选择合适的模型呢？ 一个提示会比另一个更好吗？ 本次会议深入探讨了 Trellix 针对各种用于提升网络安全的 人工智能 模型的性能和效能所做的研究，以及我们的持续模型评分框架如何通过界定模型的优势和局限性，帮助我们组合使用不同模型以提高效率。我们将分享在实际应用中运用 人工智能 做出关键决策的历程，展示制定适合自己的长期模型和提示管理策略的关键要点。

演讲嘉宾：

• Martin Holste，Trellix 云和 生成式人工智能 首席技术官

14:50 - 15:30

在本次会议中，探索基于 HAQM Bedrock 的 HAQM Nova 视频与图像生成器的创新内容创作能力。通过使用 HAQM Bedrock 代理、HAQM 营销云数据以及 Nova Pro，了解如何收集洞察以推动内容创建。体验开创性的 Nova 视频生成器，它能制作长达两分钟的高质量、逼真视频，具有无与伦比的视觉和时间一致性。了解其独特的故事板功能，该功能可对多场景视频进行精细控制。同时，探索 Nova 图像生成器，它可以提供先进的图像生成与编辑功能。

演讲嘉宾：

• Satoru Yamamoto，Dentsu Digital Inc. 首席人工智能官
• Jeremy Bartosiewicz，AWS 高级解决方案架构师
  
• Irene Marban Alvarez，AWS 助理专家解决方案架构师

15:35 - 16:15

HAQM Logistics 代表着 HAQM 专用的配送网络，负责处理从 Prime 包裹到家具、杂货及生鲜配送的所有事务。该网络通过区域分拣中心和本地配送站，打通了从配送中心到客户家门口这关键的“最后一英里”。

管理这项运营每天需要制定数千个全球配送计划，涉及数百万个参数。此前，分析师的手动修改每年会导致 1 亿美元的损失。通过实施由 Bedrock/LangChain 驱动的代理生成式人工智能，并结合深度统计分析，该系统现在可以利用 PB 级数据，确保每一次路线调整都有定量证据支持，而非仅凭直觉。

演讲嘉宾：

• Saurabh Kaushik，HAQM Last Mile 高级软件开发经理
• Subhro Bose，AWS ProServe 数据架构师
  
• Antonio Rodriguez，AWS HAQM Bedrock 生成式人工智能全球首席 SSA
• Richika Ambrastha，HAQM Last Mile 高级经理

16:20 - 17:00

在本次会议中，了解 自动推理（AR） 如何通过 AR 检查功能 帮助构建透明、负责任的生成式 人工智能 应用程序。AR 检查功能是一项全新的 HAQM Bedrock 防护机制策略，可使用合理的数学技术来减少幻觉，验证生成式 人工智能 回复，并以可审计的方式对其进行解释。了解 HAQM Bedrock 防护机制策略如何帮助用户就高度监管的主题（如运营工作流程、 人力资源 政策等）生成更准确的大型语言模型（ LLM ）回复。了解 AR 检查功能的不同应用场景，以及如何立即开始使用该功能。

演讲嘉宾：

• Olivier Mertens，Workhuman 首席 人工智能 战略与架构师 
• Dani Mitchell，AWS 人工智能/机器学习专家 解决方案架构师
• Georgi Botsihhin，AWS 解决方案架构师

17:00 - 18:00

11:15 - 11:30

• Rick Sears，AWS 数据处理与体验总监

11:30 - 12:00

借助 HAQM SageMaker 智能湖仓，发挥集成数据与机器学习的强大功能。本次会议将探讨湖仓架构如何连接数据湖与专用数据存储，以加速分析和 人工智能 工作流程。了解如何利用 SageMaker 的功能统一数据存储、实现无缝数据访问并简化 机器学习 部署。探索企业如何更快获得见解、实现可扩展的 人工智能 模型和简化运营的真实示例。 

演讲嘉宾：

• Manan Goel，AWS Redshift GTM 首席 项目经理
• Carlos Rodrigues，AWS 高级专家解决方案架构师

12:05 - 12:40

与我们一同了解 Kneat 如何与 AWS 合作，利用 HAQM Redshift、Glue 和 QuickSight 将其分析工作负载转化为 SaaS 模式。在排名前十的制药公司中，有 8 家使用 Kneat 无纸化验证软件。从 2020 年到 2023 年，他们完成了从本地部署到 AWS 的过渡，并采用 SaaS 原生架构实现规模扩展。在本次讲座中，我们将聆听他们在报告用例现代化方面的历程，以及他们如何利用各种 AWS 服务应对扩展方面的挑战。

演讲嘉宾：

• Aswathy Prasad，AWS 解决方案架构师
• Sean Daffy，Kneat Solutions SRE 和运营主管 
• Gary Fegan，Kneat Solutions 数据架构师

12:45 - 13:15

了解将私有 AI 与边缘计算和 AWS 集成如何彻底改变数据安全性和隐私性。本次会议将探讨在边缘部署 AI 模型的尖端技术，确保数据保持安全和合规。向行业专家学习关于现实世界中的应用、最佳实践，以及人工智能驱动的隐私解决方案的未来发展。加入我们，释放专用人工智能在保护敏感信息方面的潜力，同时最大程度地提高性能和效率。

演讲嘉宾：

• Matt Mould，Storm Reply Limited 合伙人
  

13:15 - 14:15

14:15 - 14:55

Trellix 是自适应网络安全解决方案的全球领导者，为超过 4 万家企业客户提供防护。该公司将分享采用 AWS OpenSearch Service 的变革之旅。本次会议将探讨 Trellix 如何通过迁移至 OpenSearch 优化其广泛的日志分析和搜索功能，在保持卓越性能和可扩展性的同时节省了数百万美元成本。了解此次迁移过程中面临的挑战、做出的架构决策以及实施的最佳实践，为考虑向云托管搜索解决方案进行类似转型的企业提供宝贵见解。

演讲嘉宾：

• Pat Lynch，Trellix 高级云架构师
• VJ Kanniah，AWS 高级解决方案架构师

15:00 - 15:30

本次会议将深入探讨 HAQM Q 企业版和 QuickSight 的最新功能与增强特性，展示如何部署一个利用企业自身内容的 HAQM Q 企业版应用程序，让员工能够回答问题、提供总结、生成内容，并安全地完成任务。QuickSight 中的 HAQM Q 现在包含人工智能辅助的数据分析体验，可帮助用户快速找到复杂问题的答案。HAQM Q 能够通过提供分步指导来简化深度分析，可以节省数小时的手动数据操作时间，让整个组织中的人员都能够做出基于数据的决策。 

演讲嘉宾：

• Zac Woodall，AWS Q QuickSight 高级经理
• Fatima Khakwani，HAQM Q 企业版 WW GTM 专家
  

15:35 - 16:15

了解 Mimecast 如何将其数据架构从传统的批处理系统转变为一个可扩展的实时数据平台。了解他们如何利用 AWS 服务（MSK、Glue）和开源技术（Trino）来构建一个强大的数据摄取管道，以处理各种不同的工作负载。我们将探讨围绕基于领域的集群分离、数据验证策略以及智能查询路由等方面的架构决策，从而分享在管理季节性流量模式和确保系统可靠性方面的实用经验教训。 

演讲嘉宾：

• Craig Metcalfe，Mimecast 数据平台总监
• Ismail Makhlouf，AWS 分析高级解决方案架构师
  

16:20 - 17:00

了解 HAQM SageMaker 融通式合作开发工作室如何通过提供统一的、受管控的分析和人工智能开发环境来统一数据与人工智能工作流程。本次会议将探讨融通式合作开发工作室如何整合模型开发、生成式人工智能应用创建、数据处理和 SQL 分析工具，从而实现团队间的无缝协作。了解如何从 S3 和 Redshift 等各种不同来源访问数据，利用 AWS 服务（EMR、Glue、Bedrock 等），并构建集成数据管道。了解融通式合作开发工作室如何将使用新工具的时间缩短多达 50%，并将数据项目交付速度加快多达 40%。 

演讲嘉宾：

• Sandipan Bhaumik，AWS 首席分析解决方案架构师
• Lydia Ray，AWS 高级分析解决方案架构师

17:00 - 18:00

11:15 - 12:00

演讲嘉宾：

• Shyam Krishnamoorthy，分布式 SQL 总监
• Joseph Idziorek，AWS PMT - ES 非关系 DBS 总监

12:05 - 12:40

在本次会议中，了解 DynamoDB 的架构如何克服规模限制，为全球要求最为严苛的应用程序提供支持，并了解超过一百万的 AWS 客户在何时以及为何选择使用 DynamoDB 来构建可扩展、高吞吐量的应用程序。

演讲嘉宾：

• Joseph Idziorek，AWS PMT - ES 非关系 DBS 总监
• Aman Dhingra，AWS DynamoDB 专家解决方案高级架构师
• Lee Hannigan，AWS DynamoDB 专家解决方案高级架构师

12:45 - 13:15

HAQM Aurora DSQL 是一款全新的关系数据库，它融合了无服务器体验、HAQM Aurora 性能以及 HAQM DynamoDB 规模的优势。Aurora DSQL 的分布式架构旨在让任何规模的组织都能轻松管理高度一致的分布式工作负载。在本次会议中，您将了解 Aurora DSQL 的基础知识。知晓 Aurora DSQL 如何在您的架构中发挥作用，理解关键的注意事项和权衡因素，探索应用程序架构可能的外观，等等。

演讲嘉宾：

• Divya Sharma，AWS 数据库专家解决方案高级架构师
• Arun Sankaranarayan，AWS 数据库专家解决方案架构师

13:15 - 14:15

14:15 - 14:45

在本次会议中，我们将探讨 Genesys 如何利用 HAQM DynamoDB 来为可扩展且高性能的客户体验解决方案提供支持。我们将深入研究能够实现最优性能、成本效益和灵活性的关键数据建模原则。了解 Genesys 如何构建其数据以满足实时交互、高可用性和无缝可扩展性的需求。无论您是设计全新的 DynamoDB 架构，还是优化现有的架构，本次讲座都将为您提供关于最佳实践以及实际应用中的实施策略的宝贵见解。

演讲嘉宾：

• Claire Purcell，Genesys 软件开发经理
• Lee Hannigan，AWS DynamoDB 专业解决方案高级架构师
  

14:50 - 15:30

Valkey 是内存领域的新成员，但已被 AWS 客户广泛采用。与我们一同聆听关于 Elasticache 和 MemoryDB Valkey 服务的最新创新成果，并聆听 Xtremepush 工程总监 Oisín de Condúin 分享 Valkey 在优化和功能加速方面提供的帮助。

演讲嘉宾：

• Shane Adams，AWS 数据库、分析和存储专家经理
• Oisín de Condúin，Xtremepush 工程总监

15:35 - 16:15

在本次会议中，了解 HAQM Aurora PostgreSQL Limitless Database 如何帮助应用程序在每秒处理数百万笔事务的同时管理 PB 级数据。探索 Aurora PostgreSQL Limitless Database 的架构、分布式事务管理以及无服务器扩展能力。我们还将研究 Aurora 的不同版本，并帮助您了解每个版本最适合支持哪些工作负载。

演讲嘉宾：

• Venkatesh Periyathambi，AWS 数据解决方案首席架构师
• Varvara Murphy，AWS 数据解决方案高级架构师

16:20 - 17:00

探索我们如何在不依赖队列的情况下，应对 1 秒内生成 10 万个唯一短链接的挑战。为实现精准的 短信 营销活动追踪，了解我们如何开发出能够保证短链接无冲突的 API 端点。借助 Golang 强大的并发模型和 DynamoDB 的事务性 API ，我们优化了操作，可以直接执行数据库写入操作，同时避免热点分区和瓶颈问题。学习我们如何在速度、可扩展性和数据完整性之间取得平衡，从而提供一个能够无缝处理多达 6 亿条链接的解决方案。本次会议将深入探讨使这一切成为可能的设计选择、限制因素以及优化措施。

演讲嘉宾：

• Gonzalo Rios，Rebrandly DevOps 负责人
• Alex Ischenko，Rebrandly 高级工程副总裁
• Zac Burns，AWS 初创企业解决方案架构师

17:00 - 18:00

11:15 - 12:00

我们的专家将通过探索实际案例来展示各组织如何利用这项前沿技术激发创造力、提升效率并推动创新。从内容创作与个性化定制，到流程自动化与预测建模，与会者将深入了解生成式 人工智能 在不同领域的实际应用。无论您是企业领导者还是科技爱好者，本场讲座都将为您带来对 人工智能 未来的深刻思考。

演讲嘉宾：

• Jonah Craig，AWS 解决方案架构师
• Kwex Nwachukwu，Automat-it 首席架构师
  
• Aleksandra Jovovic，Automat-it 解决方案高级架构师

12:05 - 12:45

欢迎参加这场精彩的小组讨论，我们邀请到了富有创新精神的初创企业创始人，他们在 人工智能 时代成功打造了科技公司，在充满挑战的行业环境中闯出了一片天地。这些富有远见的领导者将毫无保留地分享他们真实的转型故事 — 从发现市场机遇、赢得首批客户，到运用前沿的 人工智能 和数据技术实现业务规模化发展。

演讲嘉宾：

• Aine Mulloy，AWS 初创企业客户经理
• Phily Hayes，Zerve 联合创始人
• Laura Haldane，SciLeads 联合创始人 
• Ronan Murphy，GetVisibility 联合创始人

13:15 — 14:15

14:15 - 15:00

2025 年，创业公司的融资环境持续快速变化，尤其是生成式人工智能的变革性影响正在重塑整个行业。本场小组讨论汇聚了顶尖的风险投资家，他们将解读创业融资的现状，分享战略见解，并为初创企业提供关键要点。

演讲嘉宾：

• Jamie Heaslip，Stripe 战略增长主管
• Sarah Bogossian，Elkstone Partners 风险合伙人
• Ellen McCance Pinschmidt，MiddleGame Ventures 风险投资合伙人
• Dylan Scully，Frontline Ventures 投资者

15:00 - 16:00