Veröffentlicht am: Feb 27, 2018
Ab jetzt können Sie TensorFlow 1.5 und Apache MXNet 1.0 mit den integrierten, Deep-Learning-Framwork-Containern verwenden, die mit HAQM SageMaker geliefert werden. HAQM SageMaker unterstützt auch CUDA 9-Treiber für noch mehr Geschwindigkeit auf HAQM SageMaker ml.p3-Instances. Die Updates für TensorFlow und MXNet bieten neben anderen Details auf den entsprechenden GitHub-Repositorys fürTensorFlow 1.5 und MXNet 1.0.0 verbesserte Leistungsfunktionen.
Die Unterstützung für CUDA 9 und die aktuellen TensorFlow- und MXNet-Updates in HAQM SageMaker sind ab heute in diesen AWS-Regionen verfügbar: USA Ost (Nord-Virginia und Ohio), EU (Irland) und USA West (Oregon). Weitere Informationen dazu, wie Sie diese neu veröffentlichten Container in HAQM SageMaker verwenden, finden Sie in denBeispiel-Notebooks auf GitHub.