Veröffentlicht am: Apr 25, 2018
Random Cut Forest (RCF) ist der neueste Algorithmus, der für HAQM SageMaker verfügbar ist, eine vollständig verwaltete Plattform, mit der Entwickler und Data Scientists in kurzer Zeit Machine-Learning-Modelle erstellen, trainieren und bereitstellen können.
RCF ein nicht überwachter Machine-Learning-Algorithmus zur Erkennung von Datenpunkten, die von einem sonst gut strukturierten oder aufgebauten Dataset abweichen. Die Erkennung von Datenanomalien ist für verschiedene Anwendungen von Bedeutung, zum Beispiel bei der Betrugserkennung, bei der Erkennung falsch bepreister Produkte im Handel oder bei der Überwachung von Intensivpatienten. Der HAQM SageMaker RCF-Algorithmus ist leistungsoptimiert und kann auch sehr groß dimensionierte Datasets schnell verarbeiten.
Weitere Informationen zum HAQM SageMaker RCF-Algorithmus finden Sie im AWS Machine Learning Blog.
Der HAQM SageMaker Random Cut Forest-Algorithmus ist ab sofort in den AWS-Regionen USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), EU (Irland) und USA West (Oregon) verfügbar.