HAQM SageMaker bringt Managed Spot Training auf den Markt, um bis zu 90 % der Kosten für Machine Learning zu sparen

HAQM SageMaker unterstützt jetzt eine neue vollständig verwaltete Option namens Managed Spot Training zum Training von Machine Learning-Modellen mit HAQM EC2 Spot-Instances. Mit Spot Instances können Sie die ungenutzte Rechenleistung in der AWS-Cloud nutzen und so die Kosten für das Training von Machine Learning-Modellen um bis zu 90 % im Vergleich zu On-Demand-Instances optimieren.

HAQM SageMaker verwaltet Spot Instances in Ihrem Namen, sodass Sie nicht ständig nach Kapazitäten suchen müssen. Sie müssen keine zusätzliche Tools entwickeln, da mit Ihre Trainingsaufgaben mit HAQM SageMaker zuverlässig ausgeführt werden, sobald Spot-Kapazität verfügbar ist. Managed Spot Training kann zum Training von Modellen verwendet werden, die mit den beliebten ML-Frameworks in SageMaker, mit den integrierten SageMaker-Algorithmen oder anhand individueller Modelle entwickelt wurden. Sie können außerdem Managed Spot Training Automatic Model Tuning verwenden, um Ihre Machine Learning-Modelle zu optimieren.

Managed Spot Training wird für alle in HAQM SageMaker verfügbaren Instance-Typen und in allen AWS-Regionen unterstützt, in denen HAQM SageMaker verfügbar ist. Weitere Informationen finden Sie in der AWS-Dokumentation und im Blog-Post.