Veröffentlicht am: Apr 24, 2020
Wir freuen uns, heute die allgemeine Verfügbarkeit von HAQM Augmented AI (HAQM A2I) bekanntzugeben, einem neuen Service, der es einfach macht, menschliche Überprüfungen von Vorhersagen des Machine Learnings (ML) zu implementieren. HAQM A2I bietet allen Entwicklern die Möglichkeit der menschlichen Überprüfung, indem es die undifferenzierte Schwerarbeit beseitigt, die mit dem Aufbau und der Verwaltung menschlicher Überprüfungssysteme verbunden ist.
Viele Anwendungsfälle des Machine Learnings erfordern menschliches Urteilsvermögen, um Vorhersagen mit hohem Vertrauen zu erhalten oder um Vorhersagen laufend zu überprüfen. Zum Beispiel kann in einigen Fällen eine menschliche Überprüfung bei Anträgen auf Hypotheken nötig sein, wenn schlechte Scans oder Handschrift das Extrahieren von Informationen erschweren. Zu diesem Zweck ein System zur menschlichen Überprüfung aufzubauen, kann jedoch sehr aufwendig und kostspielig sein, da komplexe Prozesse oder "Workflows" zu implementieren sind, eigene Software für zur Verwaltung von Prüfungen und Ergebnissen zu entwickeln und oftmals große Gruppen an Prüfern zu managen sind.
HAQM A2I bietet integrierte Workflows für die menschliche Überprüfung für gängige ML-Anwendungsfälle wie Inhaltsmoderation (mit HAQM Rekognition) und Textextraktion (mit HAQM Textract). Es gibt auch eine Option zur Erstellung menschlicher Überprüfungs-Workflows für benutzerdefinierte ML-Modelle, einschließlich solcher, die auf HAQM SageMaker basieren. Sie können einen Pool von Reviewern aus Ihrem eigenen Unternehmen nutzen, oder Sie können auf die Mitarbeiter von über 500 000 unabhängigen Auftragnehmern zugreifen, die bereits Machine Learning-Aufgaben über HAQM Mechanical Turk durchführen. Wenn Ihre Daten vertraulich sind oder besondere Kenntnisse erfordern, gibt es Personalanbieter, die Erfahrung bei der Überprüfung von ML-Projekten haben und von AWS im Voraus auf Qualität und Sicherheitsvorkehrungen überprüft wurden, z. B. iVision, CapeStart Inc., Cogito und iMerit.
Im Folgenden finden Sie einige Beispiele dafür, wie HAQM A2I mit HAQM Textract, HAQM Rekognition und benutzerdefinierten Modellen in SageMaker zusammenarbeitet:
HAQM A2I mit HAQM Textract: HAQM Textract ist ein Service, der automatisch Text und Daten aus gescannten Dokumenten extrahiert. HAQM Textract geht über die einfache optische Zeichenerkennung (optical character recognition, OCR) hinaus und identifiziert auch den Inhalt von Feldern in Formularen sowie Informationen in Tabellen. Dieser Service ermöglicht es Ihnen, die Bedingungen zu definieren, unter denen ein menschlicher Überprüfer benötigt wird, indem Sie die HAQM Textract Formular-Datenextraktions-API und HAQM A2I verwenden. Die Bedingungen können jederzeit angepasst werden, um das richtige Gleichgewicht zwischen Genauigkeit und Kosteneffizienz zu erreichen. Damit können Sie festlegen, welche Formularfelder in den Dokumenten wichtig sind, und diese zur Überprüfung an einen Mitarbeiter schicken. Sie können sich auch dafür entscheiden, eine Zufallsstichprobe von HAQM Textract-Vorhersagen an menschliche Überprüfer zu schicken, die diese Ergebnisse nutzen, um mehr über die Leistung des Modells zu erfahren und die Modellschlüsse zu überprüfen. Weitere Informationen über HAQM Textract und A2I.
HAQM A2I mit HAQM Rekognition: Mit HAQM Rekognition können Sie potenziell unsichere und unangemessene Inhalte in Bild- und Videoassets ermitteln. Außerdem sind detaillierte Labels verfügbar, um individuell für Ihre Anforderungen genau zu steuern, was zugelassen werden soll. Mit HAQM Rekognition können Sie die Workflows für die Inhaltsmoderation automatisieren, indem Sie Geschäftsregeln für die Vorhersagesicherheit festlegen. Bei sensiblen oder nuancierten Inhalten benötigen Kunden oft geschulte menschliche Experten, um Maschinenvorhersagen zu verifizieren, die weniger vertrauenswürdig sind. Mit HAQM A2I können Sie auf einfache Weise menschliche Überprüfungen zu Moderations-Workflows hinzufügen, indem Sie z. B. alle Bilder kennzeichnen, die eine Vorhersagewahrscheinlichkeit für explizite Nacktheit zwischen 50 % und 80 % haben, um diese für eine zusätzliche Überprüfung an einen Menschen zu liefern. Weitere Informationen über die Einrichtung von HAQM A2I mit HAQM Rekognition-Moderation.
HAQM A2I mit Custom ML-Modellen: Mit HAQM A2I lassen sich menschliches Urteilsvermögen und KI ganz einfach in einer ML-Anwendung vereinen, egal, ob diese in AWS ausgeführt wird. Über die HAQM A2I APIs können Sie menschliche Überprüfungen ganz einfach in Machine-Learning-Anwendungen integrieren, die ein eigenes ML-Modell verwenden, das mit HAQM SageMaker oder anderen Lösungen erstellt wurde. Weitere Informationen über die Verwendung von HAQM A2I mit beliebigen ML-Modellen.
Beginnen Sie kostenlos mit HAQM A2I, einschließlich insgesamt 500 menschlichen Überprüfungen (42 Objekte pro Monat) im ersten Jahr. Um mehr zu erfahren, lesen Sie mehr über HAQM Augmented AI (HAQM A2I), oder besuchen Sie die A2I-Konsole, um anzufangen. HAQM Augmented AI ist in 12 AWS-Regionen verfügbar.