Veröffentlicht am: May 21, 2020
Die AWS Deep Learning-Container sind heute mit Tensorflow 2.2-Support verfügbar. Sie können die neuen Versionen der Deep Learning-Container in HAQM SageMaker, HAQM Elastic Container Service für Kubernetes (HAQM EKS), Kubernetes in HAQM EC2 (selbstverwaltet) und HAQM Elastic Container Service (HAQM ECS) starten. Eine vollständige Liste der von AWS Deep Learning Containers unterstützten Frameworks und Versionen finden Sie in den Versionshinweisen.
Die AWS Deep Learning Container für TensorFlow enthalten Container für Training und Inferenz für CPU und GPU, optimiert für Leistung und Skalierung auf AWS. Diese Docker-Images wurden mit HAQM SageMaker, EC2, ECS und EKS getestet und bieten stabile Versionen von NVIDIA CUDA, cuDNN, Intel MKL, Horovod und anderen erforderlichen Softwarekomponenten für eine nahtlose Benutzererfahrung mit Deep Learning-Workloads. Alle Softwarekomponenten in diesen Images wurden auf Sicherheitsrisiken untersucht und in Übereinstimmung mit den bewährten AWS-Sicherheitsmethoden aktualisiert oder gepatcht.
Weitere Details finden Sie auf dem Marketplace. Eine Liste der verfügbaren Container und unterstützten Regionen finden Sie in unserer Dokumentation. Nutzen Sie unsere Einführungsanleitungen und Tutorials für Anfänger bis Fortgeschrittene in unserem Entwicklerhandbuch, um sich schnell mit den AWS Deep Learning Containers vertraut zu machen. Sie können sich auch in unserem Diskussionsforum registrieren, um Ankündigungen zu erhalten und Ihre Fragen zu veröffentlichen.