Veröffentlicht am: May 5, 2020
Fraud Detection Using Machine Learning ist eine AWS-Lösung zur Automatisierung der Erkennung potentiell betrügerischer Aktivitäten, die diese Aktivitäten zur Überprüfung kennzeichnet. Diese Lösung lässt sich einfach bereitstellen und enthält einen Beispieldatensatz. Sie können die Lösung jedoch modifizieren, um Ihren eigenen Datensatz zu verwenden. In der aktualisierten Version haben wir die Modellgenauigkeit optimiert. Außerdem ist jetzt ein Modell zur Anomalieerkennung von nicht gekennzeichneten Daten enthalten.
Die Lösung stellt HAQM SageMaker, HAQM Kinesis Data Firehose, HAQM API Gateway, AWS Lambda und HAQM S3 bereit. Auch Analysetools wie HAQM QuickSight lassen sich zusammen mit der Lösung verwenden, um Visualisierungen, Berichte, Ad-hoc-Abfragen und detailliertere Analysen zu erstellen. Weitere Informationen zu Fraud Detection Using Machine Learning finden Sie auf der Webseite der Lösung.
Zusätzliche AWS-Lösungen finden sich auf der Webseite mit Implementierungen von AWS-Lösungen. Dort können Kunden Lösungen nach Produktkategorien oder Branchen geordnet durchsuchen, um von AWS gründlich geprüfte, automatisch generierte und unmittelbar verwendbare Referenzimplementierungen für spezifische Geschäftsanforderungen zu erhalten.