HAQM Kinesis Data Analytics unterstützt jetzt Python mit Apache Flink v1.11

HAQM Kinesis Data Analytics for Apache Flink unterstützt jetzt Streaming-Anwendungen, die mit Python Version 3.7 erstellt wurden. Damit können Sie Streaming-Anwendungen in der Sprache Python schreiben und sie mit Apache Flink v1.11 auf HAQM Kinesis Data Analytics ausführen. Apache Flink v1.11 bietet Unterstützung für Python durch die Table-API, die eine einheitliche, relationale API für die Datenverarbeitung ist.

HAQM Kinesis Data Analytics ist die einfachste Möglichkeit, Streaming-Daten in Echtzeit mit Apache Flink zu transformieren und zu analysieren. Apache Flink ist Open-Source-Framework und -Engine zum Verarbeiten von Daten-Streams. HAQM Kinesis Data Analytics reduziert die Komplexität der Erstellung und Verwaltung von Apache Flink-Anwendungen. HAQM Kinesis Data Analytics für Apache Flink integriert sich in HAQM Managed Streaming für Apache Kafka (HAQM MSK), HAQM Kinesis Data Streams, HAQM Elasticsearch Service, HAQM DynamoDB Streams HAQM S3, kundenspezifischen Integrationen und mehr mithilfe von integrierten Konnektoren.  

Weitere Informationen zu HAQM Kinesis Data Analytics for Apache Flink finden Sie hier, Beispiele wie Sie mit Python loslegen können, finden Sie hier. Weitere Informationen zu dem, was Flink 1.11 bietet, finden Sie auf der offiziellen Website.

Informationen zur Regions-Verfügbarkeit von HAQM Kinesis Data Analytics finden Sie in der AWS-Regionentabelle.

_{Geändert am 27.09.2021 – Um ein großartiges Erlebnis zu gewährleisten, wurden abgelaufene Links in diesem Beitrag aktualisiert oder aus dem ursprünglichen Beitrag entfernt.}