Veröffentlicht am: May 11, 2021
Ab heute ist HAQM EMR auf HAQM EKS in der Region EU (Paris und Stockholm) verfügbar.
HAQM EMR auf EKS ermöglicht es Kunden, die Bereitstellung und Verwaltung von Open-Source-Big-Data-Frameworks auf HAQM EKS zu automatisieren. Mit EMR auf EKS können Kunden nun Spark-Anwendungen neben anderen Anwendungstypen auf demselben EKS-Cluster ausführen, um die Ressourcenauslastung zu verbessern und das Infrastrukturmanagement zu vereinfachen. Kunden können EMR-Anwendungen auf demselben EKS-Cluster wie andere Anwendungstypen bereitstellen, wodurch sie Ressourcen gemeinsam nutzen und auf eine einzige Lösung für den Betrieb und die Verwaltung aller ihrer Anwendungen standardisieren können. Kunden erhalten Zugriff auf die gleichen EMR-Funktionen auf EKS, die sie heute auf HAQM EC2 verwenden, z. B. Zugriff auf die neueste leistungsoptimierte Spark-Laufzeit, EMR Studio (Vorschau) für die Anwendungsentwicklung und eine persistente Spark-Oberfläche für das Debugging.
Um loszulegen, registrieren Sie Ihren EKS-Cluster bei HAQM EMR. Definieren Sie dann Ihre Aufgabe einschließlich der EMR-Freigabeversion, Spark-Parametern und Anwendungsabhängigkeiten. HAQM EMR auf HAQM EKS plant die Pods, Container und Ressourcen auf Ihrem HAQM EKS-Cluster. Sie können Ihre Aufgabe so konfigurieren, dass sie auf HAQM-EC2-Instances ausgeführt wird, oder auf HAQM Fargate, falls Sie ein Serverlsee-Erlebnis wünschen. Sie können Workflows mit HAQM Managed Workflows für Apache Airflow erstellen und die Ausgabe mit den in HAQM S3 oder HAQM CloudWatch gespeicherten Protokollen pro Aufgabe analysieren.
Um weitere Informationen zu HAQM EMR auf EKS zu erhaten, besuchen Sie bitte unseren Blog zum Start von HAQM EMR auf EKS, unsere Dokumentation HAQM EMR auf EKS oder sehen Sie sich unseren Deep-Dive Tech Talk zu HAQM EMR on EKS an.