Veröffentlicht am: Jul 20, 2023
HAQM-Redshift-ML ermöglicht es Ihnen, mit bekannten SQL-Befehlen Machine Learning (ML)-Modelle zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Mit HAQM-Redshift-ML können Sie jetzt HAQM Forecast, einen ML-basierten Zeitreihenprognoseservice, verwenden. Dazu müssen Sie keine neuen Tools erlernen oder Pipelines erstellen, um Ihre Daten zu verschieben.
Mit dieser Version können Sie SQL-Anweisungen zum Erstellen und Trainieren von Prognosemodellen ( sogenannte Prädiktoren) aus Ihren Zeitreihendaten in HAQM Redshift verwenden. Diese Modelle können Sie verwenden, um Prognosen zu Umsatz, Bestand oder Nachfrage in Ihren Abfragen und Berichten zu erstellen. Darüber hinaus können Sie Prognosen auf Grundlage der von Ihnen definierten Wahrscheinlichkeitsmetriken erstellen.
Bei der Verwendung von Prognosen in HAQM Redshift verwendet HAQM-Redshift-ML HAQM Forecast zum Trainieren des Prognosemodells und zum Erstellen von Prognosen. Sie zahlen nur die damit verbundenen Kosten für HAQM Forecast. Für die Erstellung oder Verwendung von HAQM-Forecast-Modellen zur Erstellung von Prognosen fallen keine zusätzlichen Kosten für HAQM Redshift an. Weitere Informationen finden Sie auf der Preisseite von HAQM Forecast.
Dieses Feature ist in den folgenden Regionen verfügbar: USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Oregon), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Tokio), Europa (Frankfurt) und Europa (Irland).
Für den Einstieg und weitere Informationen besuchen Sie das Entwicklerhandbuch zu Datenbanken von HAQM Redshift.