Veröffentlicht am: Oct 12, 2023
HAQM SageMaker Canvas ist ein Service für Geschäftsanalysten, mit dem Prognosen für maschinelles Lernen (ML) und künstliche Intelligenz (KI) generiert werden können, ohne eine einzige Codezeile schreiben zu müssen. Wie am 5. Oktober angekündigt, können Kunden auf Basismodelle (Foundation Models, FMs) zugreifen und diese auswerten, um Inhalte zu generieren und zusammenzufassen.
Ab heute erweitert HAQM SageMaker Canvas die Funktionen zur Inhaltszusammenfassung und Informationsextraktion von Daten speziell aus vom Kunden bereitgestellten Dokumenten.
Zunächst indexieren Kunden eine Reihe von Dokumenten in HAQM Kendra, aus denen sie Informationen extrahieren möchten, und wählen dann einfach diesen Dokumentenindex für die Verwendung in HAQM SageMaker Canvas aus. Diese neuen Funktionen sind in allen AWS-Regionen verfügbar, in denen HAQM SageMaker Canvas, HAQM Kendra, HAQM Bedrock und HAQM SageMaker JumpStart aktuell unterstützt werden. Weitere Informationen finden Sie in der Service-Dokumentation zu SageMaker Canvas. Den Kunden wird die Nutzung von HAQM Kendra in Rechnung gestellt. Einzelheiten finden Sie in den Preisangaben für HAQM Kendra. Kunden, die FMs von HAQM Bedrock verwenden, zahlen auf der Grundlage des Volumens der Eingabe- und Ausgabetokens. Weitere Informationen finden Sie auf der Seite HAQM Bedrock – Preise. Öffentliche FMs werden auf HAQM SageMaker-Instances bereitgestellt. Der vom Kunden gewählte Instance-Typ wird dem Kunden nach der Dauer der Nutzung in Rechnung gestellt. Weitere Informationen finden Sie in den HAQM SageMaker-Preisen für Hosting: Echtzeit-Inferenz.