Veröffentlicht am: Nov 27, 2023
HAQM Redshift Data Lake Analytics unterstützt die Abfrage verschachtelter Daten in den Dateiformaten Parquet, ORC, JSON und Ion. Sie können jetzt AWS Lake Formation FGAC auf Ihre verschachtelten Daten anwenden und mit HAQM Redshift Data Lake Analytics abfragen. Durch die Verwendung von DDM in HAQM Redshift können Sie sensible Daten in Ihrem Data Warehouse schützen. Sie können DDM-Richtlinien auf Scalar-Attribute in Spalten vom Datentyp SUPER anwenden, Ihre SUPER-Daten werden auf der Grundlage der in den Maskierungsrichtlinien definierten Maskierungsfunktion maskiert, Sie können den vollständigen Pfad des SUPER-Objekts als Eingabepfad und den vollständigen Pfad des SUPER-Objekts als Ausgabepfad verwenden.
HAQM Redshift Data Lake Analytics unterstützt die Abfrage verschachtelter Daten in den Dateiformaten Parquet, ORC, JSON und Ion. Sie können jetzt die detaillierte Zugriffskontrolle von Lake Formation auf Ihre verschachtelten Objekte anwenden und Abfragen mit HAQM Redshift Data Lake Analytics durchführen. Mithilfe der dynamischen Datenmaskierung (DDM) in HAQM Redshift können Sie sensible Daten in Ihrem Data Warehouse schützen. Sie können dynamische Datenmaskierungsrichtlinien auf Scalar-Attribute in SUPER-Datentypspalten anwenden, Ihre SUPER-Daten werden auf Grundlage der in den Maskierungsrichtlinien definierten Maskierungsfunktion maskiert, Sie können den vollständigen Pfad des SUPER-Objekts als Eingabepfad und den vollständigen Pfad des SUPER-Objekts als Ausgabepfad verwenden. Weitere Informationen finden Sie im HAQM Redshift-Datenbank-Entwicklerhandbuch und im Blog.
Diese neuen FGAC-Funktionen sind als Vorschau in den folgenden AWS-Regionen verfügbar: Asien-Pazifik (Tokio), USA Ost (Ohio), USA Ost (Nord-Virginia), USA West (Oregon), Europa (Irland), Europa (Stockholm). Weitere Informationen finden Sie im Entwicklerhandbuch zur HAQM-Redshift-Datenbank.