Veröffentlicht am: Dec 21, 2023
Heute kündigt AWS zwei Methoden zur Integration von HAQM Aurora PostgreSQL-Datenbanken in HAQM Bedrock an, um generative KI-Anwendungen zu unterstützen. Erstens bietet HAQM Aurora ML jetzt Zugriff auf Basismodelle, die über HAQM Bedrock direkt über SQL verfügbar sind. Zweitens unterstützt Knowledge Bases für HAQM Bedrock jetzt HAQM Aurora als Vektorspeicher für Retrieval Augmented Generation (RAG).
HAQM Aurora ML stellt ML-Modelle als SQL-Funktionen zur Verfügung, sodass Sie Standard-SQL verwenden können, um Daten an Modelle zu übergeben und die Modellausgabe als Abfrageergebnisse zurückzugeben. Zum Beispiel können Aurora ML und Bedrock zusammen eine Zusammenfassung der Kundensupport-Notizen in Aurora in Echtzeit ermöglichen, um die Falllösung zu beschleunigen. HAQM Aurora ist jetzt auch eine Vektordatenbankoption für Knowledge Bases für HAQM Bedrock, mit der Sie die privaten Datenquellen Ihres Unternehmens sicher mit den Basismodellen für RAG verbinden können. Über Knowledge Bases können Sie HAQM Aurora auch zu Agents for HAQM Bedrock hinzufügen, um mehrstufige Aktionen für Ihre generativen KI-Anwendungen auszuführen.
Die Aurora ML-Integration mit HAQM Bedrock ist in den Regionen USA Ost (Nord-Virginia), USA West (Oregon), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Tokio) und Europa (Frankfurt) verfügbar. Wissensdatenbanken für HAQM Bedrock mit HAQM Aurora PostgreSQL sind in den Regionen USA Ost (Nord-Virginia) und USA West (Oregon) verfügbar.
Um mit Aurora ML zu beginnen, sollten Kunden die Aurora ML-Erweiterung installieren und diese Anweisungen befolgen. Um mit HAQM Bedrock zu beginnen, sollten Kunden in der AWS-Konsole zu HAQM Bedrock navigieren. Um mehr zu erfahren, besuchen Sie die HAQM Aurora-Webseite oder die HAQM Bedrock-Webseite.