Generative KI
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Verstehende Modelle von HAQM Nova

Bahnbrechende Intelligenz und branchenführendes Preis-Leistungs-Verhältnis

Erste Schritte mit HAQM Nova
Weitere Informationen finden Sie im Benutzerhandbuch

Verstehende Modelle von HAQM Nova

HAQM Nova Micro, HAQM Nova Lite und HAQM Nova Pro sind hochmoderne Modelle, die Frontier-Intelligenz und ein branchenführendes Preis-Leistungs-Verhältnis bieten. 

  • HAQM Nova Micro ist ein reines Textmodell, das Antworten mit der niedrigsten Latenz zu sehr niedrigen Kosten liefert. 
  • HAQM Nova Lite ist ein sehr kostengünstiges multimodales Modell, mit dem Bild-, Video- und Texteingaben blitzschnell verarbeitet werden können, um Textausgaben zu generieren.
  • HAQM Nova Pro ist ein hochleistungsfähiges multimodales Modell mit der besten Kombination aus Genauigkeit, Geschwindigkeit und Kosten für eine Vielzahl von Aufgaben. 

Die verstehenden Modelle von HAQM Nova unterstützen über 200 Sprachen, die Optimierung von Text und Vision sowie die einfache Integration in proprietäre Daten und Anwendungen über HAQM-Bedrock-Features wie Bedrock-Wissensdatenbanken und Bedrock-Agenten. Mithilfe der geeigneten Modelle und Techniken wie Destillation können Sie mit den verstehenden Modellen von HAQM Nova die optimale Intelligenz, Latenz und Kosten für Ihre Bedürfnisse ermitteln. 

Hauptfunktionen

Verstehende Modelle von HAQM Nova bieten modernste textuelle und visuelle Intelligenz mit nativer Unterstützung für das Verstehen von Klartext, Dokumenten, Bildern und Videos. 

HAQM Nova Lite, Micro und Pro gehören in ihren jeweiligen Intelligenzklassen zu den schnellsten und kostengünstigsten Modellen. Mit neuen latenzoptimierten Inferenzoptionen können Unternehmen noch schnellere Reaktionszeiten für ihre unternehmenskritischen KI-Anwendungen erzielen, ohne die Qualität zu beeinträchtigen.

Verstehende Modelle von HAQM Nova zeichnen sich durch kontextbezogenes Lernen (ICL) aus und stützen Antworten auf kontextbezogene Daten, die in Ansätzen wie RAG bereitgestellt werden. Dies zeigt sich in den HAQM-Nova-Modellwerten in der Bewertung der Comprehensive RAG Benchmark (CRAG). Kunden können verstehende Modelle von HAQM Nova einfach in ihre firmeneigenen Daten und Anwendungen integrieren, indem sie HAQM-Bedrock-Features wie Bedrock-Wissensdatenbanken verwenden.

Neue generative KI-Anwendungen verwenden zunehmend KI-Agenten, um mit externen Services und APIs zu interagieren und Aufgaben in der Kundenumgebung auszuführen. HAQM-Nova-Modelle zeichnen sich durch agentenbasierte Workflows aus und entsprechen dem neuesten Stand der Technik bei Benchmarks, die diese Funktion bewerten, wie Berkeley Function Calling Leaderboard (BFCL), VisualWebBench und Mind2Web.
 

HAQM Micro, Lite und Pro überzeugen in Anwendungsfällen wie der Codegenerierung und dem Software-Debugging und steigern die Produktivität von Entwicklern. Durch die entsprechende Feinabstimmung erhalten Sie eine hochgradig maßgeschneiderte Codegenerierung für die eigenen Bedürfnisse – mit einem Optimum in Sachen Genauigkeit, Geschwindigkeit und Kosten.
  • HAQM Nova Micro
  • HAQM Nova Lite
  • HAQM Nova Pro

Die Zahlen für andere Modelle sind eine Mischung aus selbst gemeldeten und gemessenen Auswertungen. Eine detailliertere Übersicht der Auswertungen finden Sie im technischen Bericht zu HAQM Nova.

HAQM Nova Pro in Aktion

In dieser Demo zeigen wir, wie HAQM-Nova-Modelle Computeragenten unterstützen können, die mehrstufige Aktionen planen und ausführen, wobei der Browser und die bildschirmbasierten Benutzeroberflächen als universelle Tools zur Automatisierung von Aufgaben für Endkundinnen und -kunden verwendet werden. Sehen wir uns ein Beispiel an, wie eine Vertriebsmitarbeiterin oder ein Vertriebsmitarbeiter mit einem von HAQM Nova betriebenen Computeragenten interagieren kann, um SAP S/4Hana zu verwenden. SAP ist eines der am häufigsten verwendeten SaaS-ERP-Systeme.