Datenintegration in AWS

Verbinden Sie sich mit all Ihren Daten und nutzen Sie sie, unabhängig von ihrem Speicherort

Erste Schritte mit der Datenintegration in AWS

Übersicht

Die aussagekräftigsten datengestützten Erkenntnisse entstehen, wenn Sie sich ein umfassendes Bild von Ihrem Unternehmen und Ihren Kunden machen. Dies können Sie nur erreichen, wenn Sie Daten aus all Ihren Datenquellen über mehrere Abteilungen, Services, On-Premises-Tools und Drittanbieteranwendungen hinweg miteinander verbinden.

Die Datenintegration mit AWS macht es einfach, sich mit all Ihren Daten zu verbinden und auf sie zuzugreifen, unabhängig davon, wo sie sich befinden. Mit den AWS-Datenintegrationsfunktionen können Sie Daten aus mehreren Quellen zusammenführen. Sie können Daten transformieren, operationalisieren und verwalten, um qualitativ hochwertige Daten in Ihren Data Lakes und Data Warehouses bereitzustellen.

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AWS kündigt vier Null-ETL-Integrationen an, um den Datenzugriff und die Datenanalyse in allen Datenspeichern zu beschleunigen und zu vereinfachen

Vorteile der Datenintegration mit AWS

Verbinden von Daten aus allen Quellen

Ihre Daten stammen aus vielen Quellen in einer Vielzahl von Formaten: gehosteten Anwendungen von Drittanbietern, On-Premises-Datenspeichern und operativen Datenspeichern. AWS-Services stellen eine Verbindung zu Hunderten von Datenquellen her, einschließlich Software-as-a-Service (SaaS) von Drittanbietern, On-Premises-Daten und Daten in anderen Clouds. Sobald Sie Daten verbunden oder in Data Lakes, Warehouses und Datenbanken verschoben haben, können Sie sie in Ihrem gesamten Unternehmen sicher verfügbar machen.

Vereinfachen der Entwicklung einer Datenintegrationspipeline

AWS Glue, einer der vielen AWS-Datenintegrationsservices, konsolidiert wichtige Datenintegrationsfunktionen an einem Ort, einschließlich Datenerkennung, -extraktion, -transformation und -laden (ETL), Bereinigung, Transformation und zentralisierter Katalogisierung. Es ist Serverless und kann Worker nach Bedarf automatisch bereitstellen und verwalten.

Bereitstellen von Tools, die für Benutzer aller Fähigkeiten entwickelt wurden

AWS bietet Tools, die den Anforderungen von Dateningenieuren, ETL-Entwicklern und Geschäftsanalysten entsprechen und Benutzern auf allen technischen Ebenen dabei helfen, ihre Daten interaktiv zu erkunden und mit ihnen zu arbeiten. Sie können Daten mit einer Drag-and-Drop-Oberfläche in AWS Glue Studio visuell transformieren, Daten mit dem Datenvorbereitungstool AWS Glue DataBrew bereinigen und normalisieren und Daten mit Ihrer bevorzugten integrierten Entwicklungsumgebung (IDE) oder Ihrem Notebook testen.

Unterstützen aller Ihrer Workloads

Oft müssen Unternehmen eine Vielzahl von Datenverarbeitungs-Frameworks wie ETL, Reverse-ETL und Extract, Load, Transform (ELT) sowie verschiedene Workloads wie Batch, Microbatch und Streaming unterstützen. AWS bietet flexiblen Support für alle Frameworks und Workloads und ermöglicht Portabilität durch Nutzung von Open-Source-Standards.

Bewältigen der Herausforderungen der Datenintegration mit AWS

Datensysteme sind weitläufig und isoliert

AWS hilft Ihnen dabei, von jedem Ort, an dem Sie sie speichern, auf Daten zuzugreifen und diese zu integrieren, sodass sich Ihre Datenintegrationsteams auf hochwertige Aktivitäten konzentrieren können, die den Wert Ihrer Daten maximieren.

Mit AWS Glue ist es einfach, all Ihre Daten in jeder Größenordnung zu finden, aufzubereiten und zu integrieren. Der AWS Database Migration Service hilft dabei, Datenbank- und Analyse-Workloads schnell, sicher und mit minimalen Ausfallzeiten und ohne Datenverlust zu AWS zu verschieben. HAQM Managed Workflows für Apache Airflow (MWAA) bietet eine sichere und hochverfügbare verwaltete Workflow-Orchestrierung für Apache Airflow. AWS Data Exchange verbindet sich mit Daten von Drittanbietern von über 300 Datenanbietern und über 3 500 Datenprodukten.

Datenintegration kann komplex und zeitaufwändig sein

Für komplexe Anwendungsfälle, in denen Sie Daten transformieren, Daten normalisieren, die Datenqualität überprüfen müssen, bevor Sie Daten aus einem Rohdatenspeicher aufnehmen, oder Tabellenspalten, Zeilen oder Datengrößen reduzieren müssen, erleichtert Ihnen AWS Glue die Vorbereitung und Integration von Daten.

Für häufige Anwendungsfälle, in denen ETL regelmäßig wiederholt wird, können Sie die Funktionen von AWS Zero-ETL verwenden, sodass Sie keine ETL-Pipelines erstellen und verwalten müssen. Mit den Funktionen von AWS Zero-ETL können Sie Streaming-Daten von HAQM Managed Streaming für Apache Kafka direkt in HAQM Redshift erfassen, HAQM-Aurora-Daten mit HAQM Redshift nahezu in Echtzeit analysieren und vieles mehr.

Verschiedene Benutzerfähigkeiten erfordern spezifische Funktionen

Benutzer im gesamten Unternehmen verfügen über unterschiedliche technische Fähigkeiten, um mit den Daten zu interagieren, und sind ohne die richtigen Tools möglicherweise nicht in der Lage, dies zu tun.

AWS bietet kompetenzspezifische Benutzeroberflächen und Tools zur Auftragserstellung für alle Benutzertypen, von Entwicklern bis hin zu Geschäftsanwendern. AWS Glue Studio generiert automatisch ETL-Code und ermöglicht ETL-Entwicklern und Geschäftsanalysten die Transformation von Daten mit einer No-Code-Schnittstelle. Mit AWS Glue können Entwickler und Ingenieure auch ihre bevorzugten IDE, Notebooks und Verarbeitungs-Engines verwenden. HAQM Managed Workflows für Apache Airflow ermöglicht es Wissenschaftlern und Ingenieuren, durchgängige Datenpipelines zu orchestrieren.

Workloads bei Datenintegration sind vielfältig

AWS bietet Unterstützung für verschiedene Workloads ohne Bindung.

Mit AWS Glue Studio können Sie hochgradig skalierbare ETL-Aufträge erstellen, ohne ein Apache-Spark-Experte zu werden, und strukturierte und unstrukturierte Daten in Data Warehouses und Data Lakes laden. HAQM Managed Streaming für Apache Kafka (MSK) und HAQM Kinesis machen es einfach, Streaming-Daten in Echtzeit erfassen und zu verarbeiten. Andere gängige Workloads umfassen Batch-Datentransformation, Datenbankreplikation, Datenerfaassung aus SaaS, Datenfreigabe zwischen Teams und Abonnement von Drittanbieterdaten.

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