HAQM EC2 Auto Scaling

Rechenkapazität hinzufügen oder entfernen, um Änderungen der Nachfrage gerecht zu werden

Verbessern Sie die Fehlertoleranz durch automatische Erkennung und Ersetzung fehlerhafter Instances. 

Erhöhen Sie die Verfügbarkeit durch prädiktive oder dynamische Skalierungsrichtlinien mit der richtigen Menge an Rechenkapazität.

Optimieren Sie die Workload-Leistung und die Kosten, indem Sie Kaufoptionen und Instance-Typen kombinieren.

Reduzieren Sie die Komplexität von Konfigurationsänderungen und das Bereitstellen von Anwendungen mit Instance-Aktualisierungen.

Funktionsweise

HAQM EC2 Auto Scaling unterstützt Sie bei der Aufrechterhaltung der Anwendungsverfügbarkeit und ermöglicht Ihnen das automatische Hinzufügen oder Entfernen von EC2-Instances anhand von Skalierungsrichtlinien, die Sie definieren. Mit dynamischen oder prädiktiven Skalierungsrichtlinien können Sie EC2-Instance-Kapazitäten hinzufügen oder entfernen, um etablierte oder Echtzeit-Nachfragemuster zu bedienen. Die Flottenmanagement-Funktionen von HAQM EC2 Auto Scaling helfen dabei, den Zustand und die Verfügbarkeit Ihrer Flotte zu erhalten.

HAQM EC2 Auto Scaling sorgt für die Verfügbarkeit von Anwendungen und legt fest, wie die HAQM-EC2-Kapazität für Ihre containerisierten Anwendungen skaliert werden soll.
Automatisierung der Verwaltung von HAQM-EC2-Instances (51:16)
Warum HAQM EC2 Auto Scaling?
Automatisierung ist für effiziente DevOps von zentraler Bedeutung, und eine wichtige Herausforderung besteht darin, Ihre HAQM-EC2-Instance-Flotten dazu zu bringen, automatisch zu starten, Software bereitzustellen und Fehler zu beheben. HAQM EC2 Auto Scaling bietet wesentliche Funktionen für jeden dieser Schritte zur Automatisierung des Lebenszyklus einer Instance.

Anwendungsfälle

Planen Sie die Anwendungsskalierung

Verwenden Sie vorherige Verkehrsmuster, um die Skalierung von Anwendungen im Vorfeld bekannter Laständerungen zu ermitteln.

Reduzieren Sie die manuelle Bereitstellung

Folgen Sie der Nachfragekurve für Ihre Anwendungen, damit Sie keine Kapazitäten für HAQM EC2 im Voraus bereitstellen müssen.

Antizipieren Sie Veränderungen mit Machine Learning

Nutzen Sie Machine Learning zur Vorhersage und Planung der richtigen Anzahl von EC2-Instances, um sich anbahnende Verkehrsänderungen zu antizipieren.

Erste Schritte

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