KI-gestützte Bedarfserkennung: Transformation der Lieferkettenplanung und -prognose

Erfahren Sie in diesem Bericht von Kearney und AWS, wie Technologie zur Bedarfserfassung die Lieferkettenprognose verbessern kann.

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KI-gestützte Supply-Chain-Technologie zur Bedarfserfassung

Unternehmen haben ihre Lieferketten nach der Pandemie widerstandsfähiger gemacht und ihren Fokus von reaktiver Anpassung auf proaktive strategische Planung verlagert. Der heutige Markt – mit Faktoren wie mehreren Vertriebskanälen, wechselnden Verbrauchertrends und unerwarteten globalen Ereignissen und politischen Spannungen – macht genaue Prognosen jedoch unglaublich schwierig.

Das transformative Potenzial der KI-gestützten Technologie zur Bedarfserkennung verändert die Prognose- und Planungsprozesse der Lieferkette. Dieser innovative Ansatz nutzt eine Fülle interner Lieferketten- und externer Marktdaten, um die Genauigkeit von Prognosen zu verbessern, auch vor dem Hintergrund anhaltender Marktvolatilität.

KI-gestützte Supply-Chain-Technologie zur Bedarfserfassung

Wie sich die Bedarfserkennung von herkömmlichen Prognosen unterscheidet:

  • Sie berücksichtigt den Bedarf an umfangreicheren Daten zu Beschaffung, Produktionsbetrieb, Versand, Bestellung, Inventar und Verkauf, die die Komplexität der heutigen Lieferketten abdecken.
  • Daten werden nahezu in Echtzeit erfasst, strukturiert, integriert und geteilt.
  • Externe Daten werden sowohl aufgrund der Verfügbarkeit als auch der Validierung von Daten immer wichtiger.
  • Dabei wird künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) genutzt, geleitet von menschlichen Eingriffen, um Sichtbarkeitslücken zu schließen.
  • Die Bedarfserfassung kann präzise, kurzfristige Prognosen der Kundennachfrage auf täglicher oder sogar stündlicher Basis erstellen.

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E-Book: Wie sich die Bedarfserkennung von herkömmlichen Prognosen unterscheidet

Bedarfserkennung im Lieferkettenmanagement

Die durch künstliche Intelligenz und Machine Learning gestützte Bedarfserkennung bietet Einblicke in Echtzeit in das Kundenverhalten und mögliche Ergebnisse und geht so auf die Komplexität der heutigen Lieferketten ein. Durch die Erfassung, Strukturierung und gemeinsame Nutzung von Daten nahezu in Echtzeit bietet es einen aktuellen, transparenten und dynamischen Überblick über die Lieferkette. Dies führt auch zu einer Verlagerung von traditionell kontradiktorischen Beziehungen zwischen Lieferketten-Partnern hin zu einer stärker kollaborativen Arbeit, die auf gemeinsamen Zielen basiert.

Durch die Integration externer Daten von Lieferanten und Anbietern erhöht die Technologie zur Bedarfserkennung nicht nur die Genauigkeit von Prognosen, sondern fördert auch die Zusammenarbeit innerhalb des gesamten Lieferkettenökosystems.

Bedarfserkennung im Lieferkettenmanagement

Selbst die hochwertigsten internen Daten allein reichen nicht mehr aus, um die Zukunft zu extrapolieren.“

Externe Daten werden immer wichtiger

Und das nicht nur, weil 80 Prozent oder mehr der heutigen Lieferkettendaten jetzt extern generiert werden, von Lieferanten, Anbietern, Endbenutzern und Dritten. Es ist auch wichtig für die Validierung, da aktuelle historische interne Daten zu Prognosezwecken häufig durch die Auswirkungen von COVID beschädigt werden. Wenn es um die Erfassung der Nachfrage in der Lieferkette geht, ist die Vergangenheit kein nützlicher Indikator mehr für die Zukunft. Weitere Informationen

Bedarfserfassung in Lieferkettenabläufen

Die Bedarfserfassung ist eine fortschrittliche Prognosemethode, die Echtzeitdaten, maschinelles Lernen und Analysen nutzt, um Prognosefehler zu reduzieren und die Kundennachfrage besser vorherzusagen. Im Gegensatz zu herkömmlichen Prognosen, die sich stark auf historische Daten stützen, erfasst die Bedarfserfassung aktuelle Nachfragesignale, um genauere und reaktionsschnellere Prognosen zu erstellen

Die Bedarfserfassung integriert eine Vielzahl von Datenquellen – darunter interne Verkaufsdaten, Lagerbestände und externe Faktoren wie Markttrends und Stimmung in den sozialen Medien. Durch die Nutzung von KI-gestützter Bedarfserfassung können Unternehmen diese Daten nahezu in Echtzeit analysieren. Machine-Learning-Algorithmen können Muster und Korrelationen erkennen, die bei herkömmlichen Methoden möglicherweise übersehen werden, sodass Unternehmen ihre Lieferkettenstrategien fast sofort anpassen können.

Sowohl Bedarfserfassung als auch Nachfrageprognosen können zwar dazu beitragen, die zukünftige Nachfrage vorherzusagen, unterscheiden sich jedoch erheblich in Bezug auf Ansatz und Genauigkeit. Traditionelle Nachfrageprognosen stützen sich auf historische Daten und gehen im Allgemeinen davon aus, dass sich vergangene Muster fortsetzen werden. Die Bedarfserfassung konzentriert sich auf die Gegenwart und nutzt aktuelle Daten, um unmittelbare Marktveränderungen zu erfassen. Dadurch wird die Bedarfserfassung agiler und eignet sich besser für moderne, schnelllebige Märkte.

Die Bedarfsplanung umfasst die Prognose der Nachfrage, die Anpassung der Lagerbestände und die Planung der Produktion, um den Kundenbedürfnissen gerecht zu werden. Die Bedarfserfassung ist im Wesentlichen ein Bestandteil dieses Prozesses und liefert Echtzeitdaten und Erkenntnisse, die die Bedarfsplanung genauer und effizienter machen. Die Integration von Lösungen zur Bedarfserfassung in die Bedarfsplanung ermöglicht es Unternehmen, schnell auf Änderungen zu reagieren und Fehlbestände und Überbestände zu reduzieren.

Die Integration von Bedarfserfassung in den Lieferkettenbetrieb kann die Prognosegenauigkeit, das Bestandsmanagement und die Kundenzufriedenheit erheblich verbessern. Unternehmen, die Software zur Bedarfserfassung eingeführt haben, berichten beispielsweise von reduzierten Lagerbeständen und erhöhten Serviceniveaus, was sich direkt auf ihr Geschäftsergebnis auswirkt.

Um zu erfahren, wie Bedarfserfassung Ihre Lieferkettenprognosen revolutionieren kann, laden Sie unser E-Book Signals Amid the Noise herunter. Es befasst sich eingehender mit dem Konzept der Bedarfserfassung, mit Fallstudien aus der Praxis und mit umsetzbaren Strategien, mit denen Sie die Bedarfserfassung in Ihrem eigenen Unternehmen implementieren können.

Durch die Nutzung von Bedarfserfassung können Unternehmen die Komplexität moderner Lieferketten mit mehr Selbstvertrauen und Agilität bewältigen. Lassen Sie sich nicht von veralteten Prognosemethoden aufhalten – entdecken Sie, wie Tools zur Bedarfserfassung für die nötige Klarheit in einer unberechenbaren Welt sorgen können.

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