Dies ist eine fertige Java-Anwendung, die eine einfache Methode zur Erfassung von Daten und deren Einleiten in Ihren HAQM Kinesis-Daten-Stream ermöglicht. Sie können den Agenten in Serverumgebungen auf Linux-Basis, auf Protokollservern und Datenbankservern installieren. Der Agent überwacht bestimmte Dateien und sendet fortlaufend Daten in Ihren Daten-Stream. HAQM Kinesis Agent herunterladen.
Mit dieser vordefinierten Bibliothek können Sie ganz leicht HAQM Kinesis-Anwendungen zum Lesen und Verarbeiten von Daten aus einem HAQM Kinesis-Stream erstellen. Diese Bibliothek übernimmt dabei komplexe Aufgaben wie die Anpassung an Änderungen beim Stream-Volumen, den Lastausgleich für Streaming-Daten, die Koordination verteilter Services sowie die fehlertolerante Datenverarbeitung, sodass Sie sich beim Entwickeln von Anwendungen ganz auf die Geschäftslogik konzentrieren können. Kinesis Client Library für Java | Python | Ruby | Node.js | .NET herunterladen
Verwenden Sie die AWS Streaming Data Solution für HAQM Kinesis, um Anwendungsfälle für Echtzeit-Streaming zu lösen, wie etwa die Erfassung hochvolumiger Anwendungsprotokolle, die Analyse von Clickstream-Daten, die kontinuierliche Bereitstellung an einen Data Lake und vieles mehr.
Diese Lösung verkürzt Ihre Entwicklungszeit um Tage, indem sie Folgendes entfernt oder reduziert: Modellieren und Bereitstellen von Ressourcen mit AWS CloudFormation; Einrichten von HAQM CloudWatch-Warnungen, Dashboards, und Protokollierung; die manuelle Implementierung von bewerten Methoden für Streaming-Daten in AWS. Diese Lösung ist von Daten und Logik unabhängig. Sie beginnen mit Codebausteinen und können diese schnell anpassen. Nach der Fertigstellung können Sie mit den Überwachungsfunktionen der Lösung schnell zur Produktion übergehen.
Hier handelt es sich um eine einfach zu verwendende und umfassend konfigurierbare Bibliothek, mit der Sie Daten in einen HAQM Kinesis-Stream einleiten können. Diese Bibliothek ist eine einfache, asynchrone und verlässliche Oberfläche, mit der Sie unter Einsatz minimaler Client-Ressourcen schnell einen höheren Produzentendurchsatz erzielen. Kinesis Producer Library herunterladen.
Dies ist eine vordefinierte Bibliothek, mit der Sie HAQM Kinesis Data Streams ganz leicht in andere AWS-Services und Tools von Drittanbietern integrieren können. Für die Verwendung dieser Bibliothek benötigten Sie die HAQM Kinesis Client Library (KCL). Die aktuelle Version dieser Bibliothek bietet Konnektoren für HAQM DynamoDB, HAQM Redshift, HAQM S3 und Elasticsearch. Die Bibliothek umfasst auch Muster-Konnektoren für jeden Typ sowie Apache Ant-Build-Dateien zum Ausführen der Muster. Kinesis Connector Library herunterladen.
Diese vordefinierte Bibliothek erleichtert Ihnen die Integration von HAQM Kinesis Data Streams in Apache Storm. Die aktuelle Version dieser Bibliothek ruft Daten aus dem HAQM Kinesis-Stream ab und gibt sie als Tupel aus. Sie fügen Spout Ihrer Storm-Topologie hinzu, um HAQM Kinesis Data Streams als zuverlässigen, skalierbaren, Stream-Erfassungs-, Speicher- und Wiedergabeservice zu nutzen. Kinesis Storm Spout herunterladen.
Aktiviert HAQM Elastic MapReduce (EMR) für das direkte Lesen und Abfragen von Daten aus HAQM Kinesis-Daten-Streams.
Weitere Informationen | Häufig gestellte Fragen zu EMR Connector für Kinesis
HAQM Kinesis Recorder ermöglicht die zuverlässige Aufzeichnung von Daten in einem HAQM Kinesis-Daten-Stream aus Ihrer mobilen App.
Weitere Informationen zu iOS | Weitere Informationen zu Android
Eine Implementierung des Apache Log4J Appender Interface, das Log4J-Ausgaben direkt in HAQM Kinesis-Daten-Streams überträgt, ohne angepassten Code zu benötigen.
Ein Plug-In, mit dem mit Fluentd Daten zu HAQM Kinesis-Daten-Streams hinzugefügt werden können.
HAQM Kinesis Source and Sink-Service für Apache Flume.
Ein HAQM Kinesis Data Streams-Empfänger, der mithilfe der HAQM Kinesis Client Library einen Eingabe-DStream erzeugt.
Ermöglicht Entwicklern das Schreiben von Datensatzprozessoren mit dem Daemon für mehrere Sprachen von HAQM Kinesis Client Library in Go.
Ermöglicht die automatische Erstellung und Visualisierung aggregierter Zeitreihendaten aus HAQM Kinesis-Daten-Streams.
Ermöglicht die Skalierung der Partitionenanzahl eines HAQM Kinesis-Daten-Streams. Entwickler können in beide Richtungen skalieren, indem sie eine bestimmte Partitionenanzahl oder einen Prozentsatz für die Gesamtanzahl der Partitionen festlegen.
Aktiviert den Empfang von Ereignissen, die durch andere Vert.x-Vertikale veröffentlicht wurden, und das Senden dieser Ereignisse an HAQM Kinesis Data Streams.