Erstellen Sie End-to-End-Streaming-Pipelines mit HAQM Managed Service for Apache Flink Blueprints mit einem einzigen Klick. Weitere Informationen.
Dokumentation
Lesen Sie die Entwicklerhandbücher für HAQM Managed Service für Apache Flink und HAQM Managed Service für Apache Flink Studio.
Entwicklerhandbuch für Apache-Flink-Anwendungen
Das Entwicklerhandbuch zu HAQM Managed Service für Apache Flink beschreibt, wie Sie Echtzeit-Streaming-Anwendungen mit Apache Flink in Java, Scala und Python in einer interaktiven Entwicklerumgebung Ihrer Wahl erstellen und ausführen.
Entwicklerhandbuch zu HAQM Managed Apache Flink Studio
Das Entwicklerhandbuch zu HAQM Managed Service für Apache Flink Studio beschreibt, wie Sie Apache-Flink-Anwendungen in SQL, Python und Scala in einer interaktiven Notebook-Schnittstelle erstellen.
Tools und SDKs
Im Folgenden finden Sie Tools und SDKs für HAQM Managed Service für Apache Flink und HAQM Managed Service für Apache Flink Studio.
API-Referenz
Das Entwicklerhandbuch für HAQM Managed Service für Apache Flink beschreibt, wie Sie Echtzeit-Streaming-Anwendungen mit Apache Flink in Java, Scala und Python in einer interaktiven Entwicklerumgebung Ihrer Wahl erstellen und ausführen.
Workshops
Im Folgenden finden Sie Workshops für HAQM Managed Service für Apache Flink und HAQM Managed Service für Apache Flink Studio.
Lokale Entwicklung mit Apache Flink
Dieser Workshop zeigt Ihnen die Grundlagen für den Einstieg in die lokale Entwicklung von Apache-Flink-Anwendungen mit dem Ziel der Bereitstellung im HAQM Managed Service für Apache Flink.
Ereigniserkennung mit HAQM Managed Service für Apache Flink Studio
In diesem Workshop erstellen Sie mithilfe von HAQM Managed Service für Apache Flink Studio eine Anwendung zur Stream-Verarbeitung, mit der Sie Kunden identifizieren können, die Ihr Casino betreten und hohe Einsätze tätigen. Die Anwendung zur Stream-Verarbeitung sendet Ihnen eine E-Mail, wenn sich Personen, die viel Geld ausgeben, an einen Spieltisch setzen. Sie werden auch Tische identifizieren, an denen Chips aufgefüllt werden müssen, und Sie werden potenzielle Betrüger in Ihrem Casino anhand ihrer Einsatz- und Gewinnmuster identifizieren
Erste Schritte
Vertiefen Sie Ihre Kenntnisse mit diesen Workshops für Apache Flink und Apache Beam zu HAQM Managed Service für Apache Flink und HAQM Managed Service für Apache Flink Studio. Sie alle nutzen den Datensatz für Taxifahrten in New York City.
Erste Schritte mit Apache Flink »
Erste Schritte mit Apache Beam »
Erste Schritte mit HAQM Managed Service für Apache Flink Studio »
AWS-Lösungsvorschläge
Erkunden Sie AWS-Lösungen für HAQM Managed Service für Apache Flink.
Blog-Beiträge
Wir verfügen über eine Vielzahl von Blog-Artikeln, die Anwendungsfälle und Anleitungen zu bewährte Methoden bieten, damit Sie den Service optimal nutzen können. Rufen Sie eine vollständige Liste der Blog-Artikel über die nachstehenden Ressourcen auf.
Weitere Artikel zum HAQM Managed Service für Apache Flink finden Sie im AWS-News-Blog.
Erfahren Sie mehr über bewährte Methoden, Featureumfang und Kundenanwendungsfälle AWS-Big-Data-Blog.
Weitere Blog-Artikel zu HAQM Kinesis finden Sie im AWS-Datenbanken-Blog.
Videos
Sehen Sie sich AWS-Videos zu HAQM Managed Service für Apache Flink an.
Erfahren Sie, wie Poshmark das Benutzererlebnis durch die Entwicklung von Echtzeit-Personalisierung durch Echtzeit-Ereigniserfassung mit HAQM Managed Service für Apache Kafka (HAQM MSK) und Echtzeit-Datenanreicherung mit HAQM Managed Service für Apache Flink verbessert hat.
Erfahren Sie, wie Samsung SmartThings mit HAQM Managed Service für Apache Flink vom selbstverwalteten Apache Spark zu einer vollständig verwalteten Stream-Verarbeitungsplattform übergegangen ist. Erfahren Sie außerdem, wie Samsung SmartThings mit vollständig verwalteten HAQM Kinesis Data Streams und HAQM MSK Daten in großem Maßstab sicher streamt.
Erfahren Sie mehr über die Vorteile, den Komfort und weitere Einzelheiten zur Verwendung von AWS Identity and Access Management (IAM) mit HAQM MSK. Mit HAQM Managed Service für Apache Flink können Sie Anwendungen zur Stream-Verarbeitung in mehreren Sprachen, einschließlich SQL, erstellen.
Erfahren Sie, wie HAQM Managed Service für Apache Flink Studio die Abfrage von Datenströmen mit SQL, Python oder Scala vereinfacht. Mit einer verwalteten Apache-Zeppelin-Notebook-basierten Entwicklungsumgebung und Stream-Verarbeitung auf Grundlage von Apache Flink können Sie Streaming-Daten aus einer Vielzahl von Quellen, einschließlich Kinesis Data Streams und HAQM MSK, schnell analysieren.
Erste Schritte mit HAQM Kinesis Data Analytics
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In der schrittweisen Anleitung für Apache Flink und HAQM Kinesis Data Analytics Studio erfahren Sie, wie Sie HAQM Kinesis Data Analytics verwenden.
Erstellen Sie Ihre Streaming-Anwendung mit der HAQM Kinesis Data Analytics-Konsole.