HAQM Personalize – Ressourcen
Neuerungen
Kundenerfahrungen im Blickpunkt
Sehen Sie sich diese Sitzung von re:Invent 2023 an, um vom einflussreichen AWS-Medienkunden FOX zu hören und zu erfahren, wie hyperpersonalisierte Erlebnisse genutzt werden können, um Kundenbindung aufzubauen und den Umsatz zu steigern. HAQM Personalize bietet Funktionen, die auf ML und generativer KI basieren, um Marken dabei zu unterstützen, aussagekräftige Erlebnisse zu schaffen.
Erfahren Sie von Equinox, wie sie ihr Mitgliederlebnis in der Equinox+-App individuell angepasst haben, indem sie relevante, kontextualisierte On-Demand-Kurse empfehlen, die sich im Laufe der Zeit an das Verhalten jedes Mitglieds beim Konsum von Inhalten anpassen. Mithilfe von HAQM Personalize, einer vollständig verwalteten Empfehlungslösung für Machine Learning, verzeichnete Equinox einen Anstieg des Content-Engagements seiner Mitglieder um 92 %.
Die Bundesliga, Deutschlands führende Fußballliga, nutzt HAQM Personalize, um ihren Fans ein individualisiertes, regionalisiertes und personalisiertes Erlebnis zu bieten, was zu 17 % längeren Sitzungen, einer höheren Anzahl von Wiedergaben ihrer Videos und einer höheren Kundenbindung führt.
Die Streaming-Plattform Discovery+ wurde Anfang 2021 eingeführt und bietet Kunden Zugriff auf über 50 000 Folgen von Sendungen ihrer verschiedenen TV-Marken wie HGTV, Food Network, TLC und mehr. Um seinen Kunden die Entscheidungsfindung zu erleichtern, wandte sich das Unternehmen an HAQM Personalize, um maßgeschneiderte Content-Vorschläge für Nutzer der Streaming-Plattform Discovery+ zu ermöglichen.
Vorgestellte Blogs
Zusätzliche Blogs
Erfahren Sie mehr in den folgenden Blogs, in denen beschrieben wird, wie HAQM Personalize für wichtige Anwendungsfälle verwendet wird und wie Sie wichtige Features nutzen können.
Es sind aktuell keine Blog-Beiträge zu HAQM Personalize verfügbar. Bitte besuchen Sie AWS-Blogs, um alle Blog-Inhalte aufzurufen.
Demos
Magic Movie Machine
In diesem kurzen, interaktiven Spiel suchen Sie nach Filmempfehlungen, die Ihren persönlichen Interessen entsprechen. Sehen Sie selbst, wie HAQM Personalize lernt, was Sie mögen und dann Ihre Empfehlungen in Echtzeit anpasst. Demo jetzt ansehen.
Kunden auf intelligente Weise anhand Nutzersegmentierung anvisieren
In dieser Demo sehen Sie, wie Sie die Markteinführung mit vorgefertigten Empfehlungsfunktionen für übliche Geschäftsanwendungen beschleunigen können. Wählen Sie einfach die Empfehlungsgeber für Ihren Anwendungsfall aus, und Personalize übernimmt die Schwerstarbeit der Anwendung von ML, um Empfehlungen zu generieren, auf die Sie über eine benutzerfreundliche API zugreifen können. Demo jetzt ansehen.
Echtzeit-Personalisierung und Empfehlungen für Video-on-Demand-Bibliotheken
In dieser Demo erfahren Sie, wie Sie HAQM Personalize verwenden, um Inhaltsempfehlungen zu erstellen, die auf einzelne Verbraucher zugeschnitten sind. Was Sie generieren, kann aus Benutzeraktionen abgeleitet werden, einschließlich Empfehlungen und Anzeigeaktivitäten. Demo jetzt ansehen.
Führen Sie A/B-Tests mit HAQM Personalize und HAQM CloudWatch Evidently durch
In dieser Demo erfahren Sie, wie Sie A/B-Tests mit HAQM Personalize und HAQM CloudWatch Evidently durchführen. Mit dieser Funktion können Sie A/B-Tests orchestrieren, um verschiedene Empfehlungs-Engine-Lösungen zu vergleichen und fundierte Designentscheidungen zu treffen. Jetzt ansehen.
Erfahren Sie, wie Sie HAQM Personalize Recommender für allgemeine geschäftliche Anwendungsfälle verwenden
In dieser Demo sehen Sie, wie Sie die Markteinführungszeit mit vorgefertigten Empfehlungsfunktionen für gängige Geschäftsanwendungsfälle verkürzen können. Sie wählen einfach die Empfehlungsgeber für Ihre(n) Anwendungsfall(e) aus und Personalize übernimmt die schwere Arbeit der Verwendung von Machine Learning, um Empfehlungen zu generieren, auf die Sie über eine benutzerfreundliche API zugreifen. Demo jetzt ansehen.
Das volle Potenzial der Personalisierung mit Machine Learning ausschöpfen
In diesem Webinar veranschaulichen wir den Wert der Integration von Echtzeit-Personalisierung in Ihre bestehenden Websites, Anwendungen und Marketingkommunikationen mit HAQM Personalize. Wir werden auch darüber berichten, wie Kunden in den Bereichen Einzelhandel und Medien und Unterhaltung wichtige Geschäftskennzahlen wie Benutzerengagement, Klickraten und durch Personalisierung gekaufte Produkte erhöht haben. Abschließend führen wir Sie anhand von Codebeispielen und einer unterhaltsamen, interaktiven Demo mit Filmempfehlungen durch die ersten Schritte mit HAQM Personalize.
Tutorials
Erstellen Sie personalisierte Filmempfehlungen in Echtzeit mit HAQM Personalize. Weitere Informationen »
Dokumentation
Bietet eine konzeptionelle Übersicht über HAQM Personalize, umfasst ausführliche Anweisungen zum Verwenden der zahlreichen Funktionen und enthält eine vollständige API-Referenz für Entwickler.
AWS-Lösungen: Erhalten personalisierter Erlebnisse mit Machine Learning
Diese Lösung rationalisiert und beschleunigt die Entwicklung und Bereitstellung Ihrer Personalisierungs-Workloads durch End-to-End-Automatisierung und Planung von Updates für Ressourcen innerhalb des HAQM-Personalize-Service. Sie bietet einsatzbereite Lösungen, die AWS-Services, -Code und -Konfigurationen zusammenstellen. Weitere Informationen.
Deep-Dive-Serie
Diese HAQM-Personalize-Deep-Dive-Serie führt Sie durch die verschiedenen Möglichkeiten, wie Sie Ihre HAQM-Personalize-Daten verstehen und den Service nutzen können, um Ihren Kunden einen Mehrwert zu bieten.